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申请/专利权人：西安麦莎科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理的技术领域，公开了一种无人机水资源调度方案数据处理系统及方法。首先使用无人机获取初始水资源调度参数，并对初始水资源调度参数进行异常参数数据删除和缺失参数数据填充，得到处理好的水资源调度参数；再计算水资源调度目标函数和水资源调度约束条件，建立水资源调度模型；使用郊狼优化算法对水资源调度模型进行调整优化，通过设定适应度函数，通过寻找最佳适应度函数值得到各参数优化值；使用灰色关联分析法提取关键水资源调度参数，最后通过训练GRU神经网络实现对流量的预测，对水资源调度方案进行调整。本发明通过对水资源调度参数的处理实现水资源调度方案数据处理，方法准确且客观。
主权项：1.一种无人机水资源调度方案数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、使用无人机获取初始水资源调度参数，组成初始水资源调度参数集合，基于LOF异常数据识别算法和改进的最近邻填充算法对初始水资源调度参数集合进行异常参数数据删除和缺失参数数据填充，得到处理好的水资源调度参数集合；S2、根据所述处理好的水资源调度参数集合，得到水资源调度模型的目标函数，结合水资源调度约束条件，建立水资源调度模型；S3、通过所述水资源调度模型的目标函数得到适应度函数，在满足所述水资源调度约束条件下对水资源调度模型进行调整优化，通过寻找最优适应度函数值，得到优化后的水资源调度模型；S4、基于所述优化后的水资源调度模型，使用灰色关联分析法提取关键水资源调度参数，再训练GRU神经网络，得到GRU神经网络模型，对流量进行预测，实现对无人机水资源调度方案调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安麦莎科技有限公司 一种无人机水资源调度方案数据处理系统及方法
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