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申请/专利权人：天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)

摘要：本发明公开了基于结直肠息肉CT影像数据集的图像分析方法及系统，涉及医疗辅助技术领域，包括：通过影像剥离方法获取含有息肉的结直肠CT影像中的息肉内壁长度；对息肉内壁长度进行优化，得到标准息肉长度；使用标准息肉长度对结直肠息肉CT影像进行息肉识别；基于最大息肉长度获取结直肠息肉CT影像的分析结果；本发明用于解决现有技术中缺少通过图像处理将结直肠息肉与正常结直肠区分开来，进而对结直肠息肉进行准确标记的方法，导致在获取对结直肠息肉进行判断的判断标准时需要大量的时间对模型以及算法进行优化的问题。

主权项：1.基于结直肠息肉CT影像数据集的图像分析方法，其特征在于，包括：对含有息肉的结直肠CT影像进行分析，通过影像剥离方法获取含有息肉的结直肠CT影像中的息肉内壁长度；获取多个结直肠息肉CT影像，对息肉内壁长度进行优化，得到标准息肉长度；使用标准息肉长度对需要进行分析的结直肠息肉CT影像进行息肉识别，基于识别结果获取结直肠息肉CT影像中息肉的最大息肉长度；基于最大息肉长度获取结直肠息肉CT影像的分析结果；对含有息肉的结直肠CT影像进行分析，通过影像剥离方法获取含有息肉的结直肠CT影像中的息肉内壁长度包括：获取多个正常的结直肠CT影像以及一个含有息肉的结直肠CT影像；将多个正常的结直肠CT影像依次记为标准肠影像1至标准肠影像N；将含有息肉的结直肠CT影像记为参考息肉影像；使用影像剥离方法对标准肠影像以及参考息肉影像进行分析，获取参考息肉影像的息肉内壁长度；影像剥离方法包括：对于标准肠影像1至标准肠影像N中的任意一个标准肠影像N1，对标准肠影像N1进行灰度化处理，将灰度化处理后的标准肠影像N1记为灰度肠影像N1；将灰度肠影像N1中灰度值小于标黑灰度值的像素点记为黑色像素点，获取所有黑色像素点的灰度值，获取所有黑色像素点的灰度值的众数，并记为黑色参考值；获取灰度肠影像N1中所有像素点的灰度值的众数，记为肉色灰度值，将灰度值为肉色灰度值的像素点记为肉色像素点；对于灰度肠影像N1中的任意一个像素点A，获取像素点A八邻域内的像素点，并依次记为像素点A~1至像素点A~8，将像素点A~1至像素点A~8中灰度值等于黑色参考值的像素点记为外界像素点；当像素点A~1至像素点A~8中的任意一个像素点被记为外界像素点且像素点A为肉色像素点时，将像素点A记为临界像素点；对于灰度肠影像N1中的任意一个临界像素点A，当临界像素点的八邻域内的任意一个像素点B为临界像素点时，将临界像素点A与像素点B连接，并将连线记为临界线；对于灰度肠影像N1中的任意一个临界线，将临界线所在的多段线记为边界多段线，并将所有边界多段线依次记为边界多段线1至边界多段线G；影像剥离方法还包括：对于边界多段线1至边界多段线G中的任意一个边界多段线G1，将边界多段线G1中的所有顶点依次记为顶点G1~1至顶点G1~K；将边界多段线G1拟合为圆弧曲线，并记为边界曲线G1；对于边界曲线G1中的任意一个顶点G1~K1，在顶点G1~K1处做边界曲线G1的切线，记为切线G1~K1，在顶点G1~K1处做切线G1~K1的垂线，记为切垂线G1~K1；将切垂线G1~K1中与肉色像素点重合的多个独立区域依次记为肉色线段K1~1至肉色线段K1~L，其中，肉色线段可以与多个连续的肉色像素点重合；将肉色线段K1~1至肉色线段K1~L中含有顶点G1~K1的肉色线段记为内壁线段，获取内壁线段的长度，记为内壁参考长度；获取边界曲线G1中所有顶点对应的内壁参考长度的平均值，记为曲线内壁长度；获取所有标准肠影像的所有边界曲线的曲线内壁长度的平均值，记为标准内壁长度；影像剥离方法还包括：获取参考息肉影像中息肉所在的区域，记为息肉区域，获取参考息肉影像对应的肉色像素点以及黑色像素点，并基于息肉参考影像的肉色像素点以及黑色像素点获取息肉区域中的边界曲线的曲线内壁长度，当曲线内壁长度大于标准内壁长度时，将曲线内壁长度记为息肉内壁长度；获取多个结直肠息肉CT影像，对息肉内壁长度进行优化，得到标准息肉长度包括：获取多个结直肠息肉CT影像，并依次记为优化息肉影像1至优化息肉影像P；使用优化息肉影像1至优化息肉影像P依次对息肉内壁长度进行优化，将进行优化后的息肉内壁长度记为标准息肉长度。

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