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申请/专利权人：无锡华标软件有限公司

摘要：本发明公开了一种基于物联网的移动云端数据智能监管方法及系统，属于移动云技术领域。编制异步协同云数据网，记录各个异步协同云之间的交互行为，形成数据放射图；对异步协同云数据网附加周期标记，基于交互数据包的容量大小，生成周期性的交互行为图形；对交互行为图形进行整合，生成网状图，基于网状图中的环形面积，分析异步协同云数据网的数据存储量的扩张速度；将扩张速度转化为存储量扩张特征表征矩阵，通过扩张速度的异常状态分析，得到异步协同云之间的数据存储量的扩张行为关联关系，分析并输出物联网中异步协同云之间的交互行为膨胀周期；进而，获得高效的数据存储和管理策略的同时，能够自适应地应对数据增长而带来的存储空间需求。

主权项：1.一种基于物联网的移动云端数据智能监管方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S100：基于异步协同云的后端数据存储日志，编制异步协同云数据网，记录各个异步协同云之间的交互行为；数字量化交互行为特征图谱，形成数据放射图；步骤S200：对异步协同云数据网附加周期标记；基于交互数据包的容量大小，生成周期性的交互行为图形；步骤S300：对周期性的交互行为图形进行整合，生成网状图；通过将网状图中每一个环形面积除以当前协同周期与下一个协同周期之间的时间间隔，计算分析异步协同云数据网的数据存储量的扩张速度；步骤S400：将扩张速度转化为存储量扩张特征表征矩阵；通过扩张速度的异常状态分析，形成布尔矩阵，继续分析异步协同云之间的数据存储量的扩张行为关联关系，生成行号序列，分析并输出物联网中异步协同云之间的交互行为膨胀周期；所述步骤S100的具体实施过程包括：步骤S101：基于异步协同云的后端数据存储日志，所述后端数据存储日志记录各个异步协同云之间的交互行为，建立移动云端数据存储模型，编制异步协同云数据网，记为，其中，i表示异步协同云的编码号，表示异步协同云i对应编制的异步协同云数据网，表示异步协同云j与异步协同云i发生交互行为过程中，提供给异步协同云i的交互数据包标签，J表示异步协同云的最大编码号，且i≠j；步骤S102：以点发出射线的方式，形成数据放射图，在所述数据放射图中包括一个唯一的中心点和J-1条射线，其中，中心点具备异步协同云数据网的唯一属性，每一条射线具备一个交互数据包标签的唯一属性，且以中心点为顶点，每相邻两条射线之间构成的夹角相等，且每相邻两条射线之间构成的所有夹角的和为360度；所述步骤S200的具体实施过程包括：步骤S201：对异步协同云数据网附加周期标记，记为，其中，表示第x个协同周期，且；提取周期标记中任意一个交互数据包标签，并获取交互数据包标签对应的交互数据包的容量大小，记为；步骤S202：构建交互行为图形模型，根据数据放射图和容量大小，将容量大小作为交互数据包标签对应的射线的片段长度，依次连接每相邻两条射线的末端端点，形成协同周期内的交互行为图形，记为；所述步骤S300的具体实施过程包括：步骤S301：整合不同协同周期内对应形成的交互行为图形，形成以中心点为固定点、属性相同的异步协同云数据网对应的中心点重合，以及属性相同的射线重合的网状图，所述网状图包括T-1个环，将交互行为图形与交互行为图形之间形成的环记为，其中，表示第x+1个协同周期，表示基于协同周期，对异步协同云数据网附加的周期标记，且，T表示协同周期的总数量；步骤S302：获取每一个环的面积，基于环的面积，计算异步协同云数据网的数据存储量的扩张速度，具体计算公式如下：；其中，表示异步协同云数据网从协同周期切换到下一个协同周期后，数据存储量的扩张速度，表示环的面积，表示协同周期与协同周期之间的时间间隔；所述步骤S400的具体实施过程包括：步骤S401：建立存储量扩张特征表征矩阵，所述存储量扩张特征表征矩阵为一维列阵，其中，存储量扩张特征表征矩阵中每一行记录一个扩张速度，则存储量扩张特征表征矩阵中第x行记录的扩张速度为；步骤S402：构建物联网数据智能监管模型，基于异步协同云数据网的数据存储量的扩张速度，对扩张速度的异常状态进行分析，计算扩张速度的异常状态值，具体计算公式如下：；其中，表示存储量扩张特征表征矩阵中第x行记录的扩张速度的异常状态值，es表示扩张速度期望值；预设异常状态值阈值，如果异常状态值大于等于异常状态值阈值，则将存储量扩张特征表征矩阵中第x行记录的扩张速度替换为状态值1，否则替换为状态值0；对存储量扩张特征表征矩阵中每一行记录的扩张速度进行状态值的更新，将存储量扩张特征表征矩阵替换为只包含状态值0和1的布尔矩阵，将异步协同云数据网对应生成的布尔矩阵记为；基于布尔矩阵的交集运算原理，分析异步协同云之间的数据存储量的扩张行为关联关系，生成扩张行为关联关系矩阵，记为，其中，表示扩张行为关联关系矩阵为T-1行、1列的一维列阵；锁定扩张行为关联关系矩阵中状态值为1的行号，并按照行号由小到大的顺序排列，生成行号序列；基于所述行号序列，计算物联网中异步协同云之间的交互行为膨胀周期，其中，和分别表示行号序列中第a+1和第a个序列位置上对应的行号，A表示行号序列中包含的序列位置的总数量；输出交互行为膨胀周期。

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