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申请/专利权人：中国海洋大学
摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及海洋船舶风速风向数据的采集分析校正方法及系统，包括如下步骤：利用传感器记录风速和风向数据，采集气象数据和船舶数据；检查并确保各个数据的质量并将风速和风向数据进行融合；根据历史数据，建立线性回归模型来描述融合后的风速和风向与影响因素之间的关系；将实时采集的数据输入到模型中，使用实时数据和历史数据进行参数估计，动态调整校正参数；将校正后的数据应用于实际应用中，并及时反馈数据质量和校正效果，为改进提供反馈。本发明引入船舶运动因素、气象因素和海洋状态因素，使得校正模型更加精细化和全面化，能够更准确地校正风速和风向数据，提高数据质量。
主权项：1.海洋船舶风速风向数据的采集分析校正方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：利用传感器记录风速和风向数据，采集气象数据和船舶数据；S2：检查并确保各个数据的质量并将风速和风向数据进行融合；S3：根据历史数据，建立线性回归模型来描述融合后的风速和风向与环境之间的关系；S4：将实时采集的数据输入到模型中，使用实时数据和历史数据进行参数估计，动态调整校正参数；S4中，参数校正的步骤如下：S41：将风矢量的水平和垂直风量作为特征，在初始的线性回归模型中引入数据采集中的影响因素作为额外的特征，表达式为： ；其中，为大气稳定度特征；为湿度特征；为温度特征；和的数据采集时间同步，影响因素为大气稳定度、湿度和温度；为误差项；S42：对线性回归模型进行拟合，得到各个特征的系数，使用新的特征数据进行预测校正风向和风速，表达式为： ； ；其中，为矫正后的风速；为预测矫正后的风向；为新采集的大气稳定度特征；为新采集的湿度特征；为新采集的温度特征；为风速矫正模型的参数；为风向矫正模型的参数；、、、和的数据采集时间同步;S5：将校正后的数据应用于实际应用中，并及时反馈数据质量和校正效果，为改进提供反馈。
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百度查询： 中国海洋大学 海洋船舶风速风向数据的采集分析校正方法及系统
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