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申请/专利权人：菏泽市产品检验检测研究院;菏泽市科学技术信息研究所(菏泽市科技成果转化中心)

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种创新全链条科技情报服务集成方法及平台。该方法包括以下步骤：获取科技情报数据，并根据科技情报数据进行产业链关联处理，得到产业链科技情报关联数据；根据产业链科技情报关联数据进行情报关联图构建，得到第一产业链情报关联图数据；获取实时科技情报数据，并根据实时科技情报数据以及第一产业链情报关联图数据进行情报关联图构建，得到第二产业链情报关联图数据；根据实时科技情报数据、第一产业链情报关联图数据以及第二产业链情报关联图数据进行全链条科技情报特征提取，得到全链条科技情报特征数据，以进行创新全链条科技情报服务集成作业。本发明提升科技情报数据的利用效率和应用效果。

主权项：1.一种创新全链条科技情报服务集成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，包括：获取科技情报数据；对科技情报数据进行结构化处理，得到科技情报结构化数据；对科技情报结构化数据进行产业分类处理，得到科技情报产业分类数据；对科技情报产业分类数据进行产业链映射，得到初步产业链映射数据；对初步产业链映射数据进行关联规则挖掘，得到产业链科技情报关联数据；步骤S2，包括：根据产业链科技情报关联数据进行实体提取以及关系提取，得到产业链科技情报实体数据以及产业链科技情报关系数据；根据产业链科技情报实体数据以及产业链科技情报关系数据进行图构建，得到初步产业链情报图数据；根据产业链科技情报实体数据进行产业链位置数据采集，得到产业链位置数据，并根据产业链位置数据以及初步产业链情报图数据进行位置添加，得到产业链情报位置图增强数据；对产业链情报位置图增强数据进行产业集群划分，得到产业链情报位置图产业集群数据；对产业链情报位置图产业集群数据进行重要性排序，得到产业链情报位置图排序数据；对产业链情报位置图排序数据进行位置优化，得到第一产业链情报关联图数据；步骤S3：获取实时科技情报数据，并根据实时科技情报数据以及第一产业链情报关联图数据进行情报关联图构建，得到第二产业链情报关联图数据；步骤S4：根据实时科技情报数据、第一产业链情报关联图数据以及第二产业链情报关联图数据进行全链条科技情报特征提取，得到全链条科技情报特征数据，以进行创新全链条科技情报服务集成作业；其中产业链映射具体为：对科技情报产业分类数据进行实体识别，得到科技情报产业实体数据；根据科技情报产业实体数据以及预设的科技情报知识图谱进行映射，得到初步产业链映射数据；其中科技情报知识图谱的构建步骤具体为：获取产业链数据，并根据科技情报数据以及产业链数据进行依赖关系提取，得到科技情报产业链依赖关系数据；根据产业链数据进行图构建，得到产业链图数据；根据科技情报产业链依赖关系以及产业链图数据进行加权处理，得到科技情报知识图谱；其中初步产业链映射数据包括横向产业链数据以及纵向产业链数据，映射具体为：根据科技情报产业实体数据以及预设的科技情报知识图谱进行相似性计算，得到科技情报相似性知识数据；根据科技情报相似性知识数据以及预设的科技情报知识图谱进行横向产业链提取，得到横向产业链数据；根据科技情报相似性知识数据以及预设的科技情报知识图谱进行纵向产业链提取，得到纵向产业链数据；其中产业集群划分具体为：对产业链情报位置图增强数据进行初始产业集群分配，得到初始产业集群数据；对初始产业集群数据进行模块度增益计算，得到模块度增益数据；根据模块度增益数据以及初始产业集群数据进行产业集群合并，得到产业集群合并数据；根据产业集群合并数据进行产业聚合，得到产业链情报位置图产业集群数据；其中产业链情报位置图排序数据包括第一产业链情报位置图排序数据以及第二产业链情报位置图排序数据，重要性排序具体为：对产业链情报位置图产业集群数据进行度中心性计算以及介数中心性计算，得到度中心性数据以及介数中心性数据；根据度中心性数据以及介数中心性数据进行权重归一化计算，得到度中心性权重数据以及介数中心性归一化数据；根据度中心性权重数据以及介数中心性归一化数据进行加权计算，得到排序权重数据；根据排序权重数据以及产业链情报位置图产业集群数据进行排序，得到第一产业链情报位置图排序数据；根据度中心性数据以及介数中心性数据进行图映射，得到中心性图数据；根据中心性图数据进行卷积处理，得到中心性特征数据；根据中心性特征数据以及产业链情报位置图产业集群数据进行排序，得到第二产业链情报位置图排序数据。

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百度查询： 菏泽市产品检验检测研究院 菏泽市科学技术信息研究所(菏泽市科技成果转化中心) 一种创新全链条科技情报服务集成方法及平台