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一种端到端的新型地址解析方法 

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申请/专利权人:敏行信息技术有限公司

摘要:本发明属于端到端训练技术领域,一种端到端的新型地址解析方法,包括如下步骤S1、原始文本分析提取;S2、对区划用外部数据进行推断预测;S3、行政区划结果与具体地址信息进行结果合并。其有益效果在于:一步完成文本的结构化和补全的任务;输入文本不需要依赖任何格式要求,更加通用化;大大降低了干扰数据或着噪音导致的错误匹配;具有很强的通用性。

主权项:1.一种端到端的新型地址解析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、原始文本分析提取对文本输入按字进行分割,通过双向循环神经网络对每个字符进行判断,提取出具体地点信息文本和行政区划描述的文本;S2、对区划用外部数据进行推断预测对S1步骤分析提取出的外部行政区划描述信息进行向量化表示作为Memory-net的记忆模块,对文本中提取的行政区划描述进行综合推理并转化为行政区划分类,得到原始文本对应的完整行政区划结果;S3、行政区划结果与具体地址信息进行结果合并将S2步骤得到的完整行政区划结果和S1步骤从原始文中分析划分出来的具体地点的信息进行合并,得到整个模型的结果输出也就是最终的完整地址层级结构化信息。

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