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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种压力管网漏损的定位方法及系统，包括：在待检测管网上按照一定的距离设置扰动阀门和压力监测装置；构建管网瞬变流水力模型并对参数进行率定以获得与真实吻合的管网瞬变流水力模型；采用管网瞬变流水力模型进行模拟得到各漏损工况下监测点压力随时间变化数据；对压力随时间变化数据进行傅里叶变换获得包含漏损点的压力波函数的相位谱；构建人工神经网络模型ANN，采用压力波函数的相位谱对ANN模型进行训练并采用遗传算法GA对模型结构进行优化，得到训练后的ANN模型；将待检测漏损段上的压力监测点数据的压力波函数的相位谱输入到ANN模型中预测管网是否漏损及漏损位置。本发明即使对拓扑结构复杂且流量较小的漏损也能准确识别和定位。
主权项：1.一种压力管网漏损的定位方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，在待检测管网上按照一定的距离设置扰动阀门和压力监测装置；步骤2、基于待检测管网拓扑结构以及管道基本信息构建管网瞬变流水力模型，根据管网的实测压力及流量对所建瞬变流管网水力模型进行管网信息参数的率定，以获得与真实管网拓扑结构及阻尼参数吻合的瞬变流水力模型；步骤3，随机产生实际管网运行中可能发生的各种漏损工况，采用步骤2得到的管网瞬变流水力模型对各漏损工况设定的监测点压力进行数值模拟，得到各漏损工况下监测点的压力随时间变化数据；步骤4、对步骤3得到的各漏损工况监测点的压力随时间变化数据进行傅里叶变换，获得各漏损工况下包含漏损点的压力波函数的相位谱；步骤5、构建用于漏损检测的人工神经网络模型ANN，将步骤4得到的压力波函数的相位谱作为训练样本对ANN模型进行训练并采用遗传算法GA对其结构进行优化得到训练后的ANN模型；步骤6、检测漏损时，操作扰动阀门开度向待检测管网进行扰动，并通过压力监测装置采集监测点的压力数据，通过对监测点压力数据进行傅里叶变换得到扰动初始段在频域上的压力波函数的相位谱，并作为检测样本特征数据输入到步骤5得到的ANN模型中，预测待检测管网范围是否存在漏损及漏损位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 压力管网漏损的定位方法及系统
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