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申请/专利权人：视微影像(河南)科技有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视网膜图像的伪影去除方法、装置及电子设备，该方法包括：获取视网膜的第一层组织结构对应的第一图像和视网膜的第二层组织结构对应的第二图像；其中，第一图像包含伪影或者伪影源，第二图像具有伪影，第一组织结构的深度小于第二组织结构的深度。该方法通过获取视网膜的第一层组织结构对应的第一图像和视网膜的第二层组织结构对应的第二图像后，将上述第一图像、第二图像输入训练完成的深度学习模型，输出去除伪影的第一目标图像或伪影位置预测图以确定目标图像。这样，可以实现去除伪影的同时，更好的保留真实的信号。
主权项：1.一种视网膜图像的伪影去除方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述视网膜的第一层组织结构对应的第一图像和所述视网膜的第二层组织结构对应的第二图像；其中，所述第一图像包含伪影或者伪影源，所述第二图像包含伪影，所述第一层组织结构的深度小于所述第二层组织结构的深度；将所述第一图像和所述第二图像输入训练完成的深度学习模型，输出去除伪影的第一目标图像或伪影位置预测图；基于所述去除伪影的第一目标图像或所述伪影位置预测图，确定目标图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 视微影像(河南)科技有限公司 一种视网膜图像的伪影去除方法、装置及电子设备
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