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一种实时仿真瞬态开关模型的自适应神经元调整方法 

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申请/专利权人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

摘要:本申请公开了一种实时仿真瞬态开关模型的自适应神经元调整方法,包括:步骤S1:在开关器件神经网络驱动准瞬态模型建立阶段,分析开关器件神经网络驱动准瞬态模型在设定时间节点的训练误差;步骤S2:根据开关器件神经网络驱动准瞬态模型在设定时间节点的训练误差调整设定时间节点所用的神经元数量,重建开关器件神经网络驱动准瞬态模型,并对于重建的开关器件神经网络驱动准瞬态模型再次进行训练;步骤S3:根据设定时间节点调整后的神经元数量,设计自适应神经元分配引擎,以在模型仿真过程中自动调节硬件资源。该方法准确度高、仿真实现难度低、不额外增加硬件计算资源,提高了整体模型的准确度。

主权项:1.一种实时仿真瞬态开关模型的自适应神经元调整方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1:在开关器件神经网络驱动准瞬态模型建立阶段,分析所述开关器件神经网络驱动准瞬态模型在设定时间节点的训练误差;步骤S2:根据所述开关器件神经网络驱动准瞬态模型在设定时间节点的训练误差调整所述设定时间节点所用的神经元数量,重建所述开关器件神经网络驱动准瞬态模型,并对于重建的开关器件神经网络驱动准瞬态模型再次进行训练;步骤S3:根据所述设定时间节点调整后的神经元数量,设计自适应神经元分配引擎,以在模型仿真过程中自动调节硬件资源。

全文数据:

权利要求:

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