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申请/专利权人：肇源县总医院
摘要：本发明涉及智能医疗技术领域，具体公开了一种用于构建心血管急危重症大模型的方法，包括数据收集、构建异构图模型、利用傅里叶变换增强异构图模型的学习和模型优化，本方案通过图注意力循环单元和傅里叶变换增强的异构图学习，更好地理解心血管数据中的复杂关系和模式，从而提高疾病发展预测的准确性，为临床医生提供更为精确和深入的病情理解；通过蚁群算法优化异构图模型的参数，解决局部最优的问题，提高异构图模型在心血管急危重症预测中的适用性和准确性。
主权项：1.一种用于构建心血管急危重症大模型的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据收集，收集心血管急危重症数据集，心血管急危重症数据集中的数据为时间序列数据，划分为训练集、测试集；步骤S2：构建异构图模型，构建患者时空图和图注意力循环单元，利用图注意力循环单元构建异构图模型；步骤S3：利用傅里叶变换增强异构图模型的学习，通过编码器将时间序列数据转移到频域，通过解码器将频域转换回时域，使用训练集训练异构图模型，得到新的异构图模型；步骤S4：模型优化，利用蚁群算法优化新的异构图模型，得到优化的异构图模型，将测试集输入优化的异构图模型，预测患者未来一段时间内的生理指标值，识别潜在风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 肇源县总医院 一种用于构建心血管急危重症大模型的方法
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