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申请/专利权人：广西大学
摘要：本发明的基于机器视觉的浅蹲动作指导及评估方法及装置，步骤：S1，在能够捕捉到用户全身图像的位置安装并调试摄像头；S2，识别并确定用户的各关键骨骼特征点的初始三维坐标后，用户做浅蹲动作，记录各关键骨骼特征点的实时三维坐标，计算出各关键骨骼特征点动作评分指标所需的角度及距离，以便实时展示给用户观看浅蹲过程的关键动作参数，并通过语音指导用户调整浅蹲动作；S3，计算各关键骨骼特征点动作指标的得分，将各关键骨骼特征点动作指标的得分相加，计算出用户浅蹲动作的得分与浅蹲动作的评分标准对比，判断用户浅蹲动作是否合格。该发明能实时监测和分析用户的浅蹲动作，能实时性帮助用户及时纠正错误姿势，提高训练效果，指导运动康复。
主权项：1.基于机器视觉的浅蹲动作指导及评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，在能够捕捉到用户全身图像的位置安装并调试摄像头；S2，识别并确定用户的各关键骨骼特征点的初始三维坐标后，用户根据标准浅蹲动作演示图像做浅蹲动作，通过记录各关键骨骼特征点的实时三维坐标，计算出各关键骨骼特征点动作评分指标所需的角度及距离，以便实时展示给用户观看浅蹲过程的关键动作参数，并通过语音指导用户调整浅蹲动作；S3，计算各关键骨骼特征点动作指标的得分，将各关键骨骼特征点动作指标的得分相加，计算出用户浅蹲动作的得分与浅蹲动作的评分标准对比，判断用户浅蹲动作是否合格。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西大学 基于机器视觉的浅蹲动作指导及评估方法及装置
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