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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了一种阻抗管内平面波提取方法，包括获取不同材料属性下，阻抗管内的高次波数据集和平面波数据集；将所述高次波数据集作为训练集，以所述平面波数据集作为样本标签，进行神经网络训练，以获取神经网络的预测结果与样本标签之间的误差值在最小状态下的网络参数；基于所述网络参数得到高次波与平面波之间的映射关系G。由此，本发明通过神经网络模型学习高次波到平面波之间的映射关系，可以直接将管内高次波数据迁移到平面波数据，通过输出传函值直接计算全频段的声学参数，从而提高了声学参数测试的便捷性，而且提高了测量效率和测量可重复性。
主权项：1.一种阻抗管内平面波提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取不同材料属性下，阻抗管内的高次波数据集和平面波数据集；S2、将所述高次波数据集作为训练集，以所述平面波数据集作为样本标签，进行神经网络训练，以获取神经网络的预测结果与样本标签之间的误差值在最小状态下的网络参数；S3、基于所述网络参数得到高次波与平面波之间的映射关系G。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 阻抗管内平面波提取方法及获取材料声学参数的方法
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