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申请/专利权人：天津渤海职业技术学院
摘要：本发明涉及农产管理相关领域，公开了一种基于大数据的农产品物流周期优化方法及系统，用于对农产基地农产供应的需求端和供应用的转运路线进行气象环境评估，并以此来通过历史数据经验判断需求端对于农产的需求量变化以及转运过程中受天气影响的转运周期变化，进而可以根据市场需求和转运周期进行农产基地的采摘计划管理，实现供需等额的采摘转运销售流程，能够在一定程度上避免现有技术中在农产成熟期扎堆采摘后因各种原因不能及时转运销售而导致的农产过渡成熟、甚至变质腐烂等影响后期销售的情况发生，实现计划性的更加科学的采摘转运计划管理。
主权项：1.一种基于大数据的农产品物流周期优化方法，其特征在于，包含：农产供应链的基础需求获取；基于历史市场销售记录对当前农产基地的数个供应需求端的农产消耗能力进行评估，所述农产消耗能力用于表征供应需求端在一段时间内的单位时间农产销出数量；供应需求端的环境影响变量判断；根据供应需求端的历史时长销售记录及气象数据记录对农产的实际销出与环境的关联性进行判断，建立与不同农产相对应的销出环境关联曲线，所述销出环境关联曲线用于表征环境对于销出的减量影响；农产转运的环境影响变量判断；建立农产基地与供应需求端的转运路线，获取转运路线的历史交通数据记录及相对应的气象数据记录，并对转运周期与环境进行关联性判断，建立所述转运路线的转运环境关联曲线；基于实际需求的农产采摘周期评估；获取数个供应需求端与对应转运路线在预设长度的未来评估周期的气象预测数据，以对未来一段时间内的实际需求量与转运周期进行预测，并基于实际需求量的需求与转运周期建立农产采摘转运计划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津渤海职业技术学院 一种基于大数据的农产品物流周期优化方法及系统
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