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申请/专利权人：三峡大学
摘要：一种基于数据驱动的配电网分段潮流线性化，步骤为：首先以基于物理模型的潮流计算方程为基础，建立不同母线类型下的数据驱动潮流方程，然后利用改进的k平面回归算法，将数据进行聚类，相近特征的作为一类，然后各自训练潮流模型，实现了潮流的离线学习，更好地拟合潮流的非线性；最后，当有新样本时，先进行归类，再进行潮流映射，从而实现了在线潮流计算。本方法在多个IEEE标准系统和改进的IEEE33节点系统进行仿真，在配电网不可观测性的场景下，该方法具有很高的精度，能解决数据共线性和潮流非线性的问题。
主权项：1.一种基于数据驱动的配电网分段潮流线性化，其特征在于包括以下步骤：步骤1：建立不同母线类型下的数据驱动潮流方程；步骤1.1：根据传统物理潮流方程建立数据驱动潮流方程；步骤1.2：建立不同母线类型下的潮流方程；步骤2：利用改进的k平面回归算法进行离线学习；步骤2.1初始化定义及k的选取；步骤2.2：求取参数；步骤3：建立在线潮流回归模型。
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百度查询： 三峡大学 一种基于数据驱动的配电网分段潮流线性化
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