买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：济南大学

摘要：本发明提供了一种基于特征交互和时空关联的变化检测方法和系统，涉及遥感图像变化检测技术领域。具体步骤如下：首先，获取双时相变化检测数据集并进行预处理。其次，构建基于双编码双解码结构的变化检测模型，该模型包括混合有效通道模块，其主要使得双时特征在交互时保持空间信息相似性并保留更多有效的通道信息；空间去噪注意模块，其主要将浅层特征上的细节和边缘等位置信息强化；特征融合上采样模块，其主要用于上采样阶段进行模型的训练与数据传递。最后，验证训练完成的模型效果并保存结果使用。本发明能有效解决遥感应用任务中面临的因遥感图像自身的局限性而带来的挑战，例如雾、阴影、复杂目标等，提高了变化检测任务的精度。

主权项：1.一种基于特征交互与时空关联的变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取遥感变化检测数据集，数据集应包括同一地点的两幅或多幅图像并包含变化检测标签，对数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2，构建基于双编码器双解码器结构的网络模型，该模型利用双时图像的特征交互和时空关联性，提出了混合有效通道模块和空间去噪注意模块，并使用了特征融合上采样模块融合来自二者的输出，然后向下传递与训练，模块的构造思路与设计详情包括步骤S21~S23：S21，首先，混合有效通道模块主要用于对特征交互的处理。其次，空间去噪注意模块主要用于在对时空依赖关系建模的过程中。最后，对上述输出进行融合与上采样操作；S22，提出了空间去噪注意模块，该模块基于空间注意模块设计，并将该模块作为跳跃连接之前的特征优化处理操作。将输入分为水平和垂直两个分支。垂直分支的主要作用是保留原始特征信息，以便与水平分支进行拼接和元素积操作。水平分支首先经过空间注意模块，该模块首先将特征最大池化和平均池化拼接，再经过7×7卷积进行特征融合和通道数调整，并经过Sigmoid激活函数得到注意掩码。然后将得到的mask掩码与原特征进行元素积操作，再与垂直分支的原特征图进行concat操作。最后利用3×3卷积进行特征提取，并得到与原特征大小相同的特征图；S23，提出了混合有效通道模块，并将该模块分别加入到编码和解码阶段的完成之后，该模块可以在双时特征交互时联系上下文信息并保留更多有效的通道信息。为了充分利用两组特征之间的特征信息与通道相关联系，采用3×3的组卷积混合上一步得到的特征，然后经过一个通道注意为重要的通道加权，增强通道信息；S3，特征融合上采样模块接收来自空间去噪注意模块中的优化特征以及来自混合有效通道模块中的有效通道特征。该过程首先将后者上采样到与前者分辨率相同，这里全部使用的2倍上采样。然后进行特征融合，最后经过若干卷积层增强特征信息，从而得到最终的结果；S4，模型训练完成后，得到表现最优的模型，将双时相图像输入到模型中，得到变化的区域并保存为二值化图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南大学 一种基于特征交互和时空关联的变化检测方法及系统