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申请/专利权人：大连健星建筑工程有限公司
摘要：本发明公开了基于多节点关联性的地质勘测预测方法及系统，涉及地质预测的技术领域，包括以下步骤：提取预处理后的待测对象自身参数和待测对象关联参数的特征量，并进行特征融合，构造第一特征量、第二特征量和第三特征量与围岩等级的对应关系，训练用于反馈围岩级别的深度学习模型，并对所述深度学习模型进行测试，计算待测对象的综合稳定度。本发明通过采集多方面的参数，使得对地质的分析更具有综合性，将采集的数据进行预处理，有利于后续对数据进行计算，减少了计算的工作量，将特征量进行融合，有利于深度学习模型的稳定性，对所述深度学习模型进行测试，提高了深度学习模型的精确性，增强了评估的整体性和科学性。
主权项：1.基于多节点关联性的地质勘测预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，将各个采样点定义为节点，分别获取待测对象自身参数、待测对象自身图像、待测对象关联图像和待测对象关联参数；步骤S2，将所述待测对象自身图像和待测对象关联图像进行第一预处理，分别提取预处理后的待测对象自身图像和待测对象关联图像的特征量，将待测对象自身参数和待测对象关联参数进行第二预处理，分别提取预处理后的待测对象自身参数和待测对象关联参数的特征量；步骤S3，将所述预处理后的待测对象自身图像、待测对象关联图像的特征量、预处理后的待测对象自身参数和预处理后的待测对象关联参数的特征量进行特征融合，构造第一特征量、第二特征量和第三特征量与围岩等级的对应关系；步骤S4，将所述第一特征量、第二特征量和第三特征量按照一定比例划分为训练集和测试集，训练用于反馈围岩级别的深度学习模型，并对所述深度学习模型进行测试；步骤S5，遍历各个节点，获取预测的围岩级别，根据预测的围岩级别计算待测对象的综合稳定度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连健星建筑工程有限公司 基于多节点关联性的地质勘测预测方法及系统
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