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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明请求保护一种面向多源复杂场景的频谱态势补全方法，属于无线电监测技术领域。本发明针对目标场景中辐射源和传播模型相关的先验信息未知、且存在多辐射源和阴影衰落，目标场景复杂，频谱态势恢复困难的问题。通过以下步骤解决：S1：对目标区域进行离散化处理；S2：坐标系中随机选取若干个目标点，部署传感器，获得目标位置的接收信号强度，构建稀疏张量、观测矩阵和RSS矩阵；S3：由观测矩阵和稀疏矩阵，进行非负矩阵分解获得各个辐射源采样分量；S4：将各个采样分量分别通过残差自编码器获得单辐射源的路径衰减分量S5:将各个路径衰减分量相加，获得完整频谱地图的路径衰减分量；S6：将采样数据与对应位置的路径衰减分量做除法获得阴影衰落分量；S7：阴影衰落分量进行薄板样条ThinPlateSplines，TPS插值获得完整频谱地图的阴影衰落分量估计；S8：将路径损耗分量和阴影衰落分量做Hadamard乘积，得到目标区域的整体频谱态势。本发明充分利用采样数据，具有较好的频谱态势重构效果，适用于环境中存在多辐射源和阴影衰落的复杂认知场景。
主权项：1.一种面向多源复杂场景的频谱态势补全方法，其特征在于，包括下列步骤：S1：对目标区域进行离散化处理；S2：坐标系中随机选取若干个目标点，部署传感器，获得目标位置的接收信号强度，构建稀疏张量、观测矩阵和RSS矩阵；S3：由观测矩阵和稀疏张量，进行非负矩阵分解获得各个辐射源采样分量；S4：将各个采样分量分别通过残差自编码器获得单辐射源的路径衰减分量；S5：将各个路径衰减分量相加，获得完整频谱地图的路径衰减分量；S6：将采样数据与对应位置的路径衰减分量做除法获得阴影衰落分量；S7：阴影衰落分量进行薄板样条ThinPlateSplines，TPS插值获得完整频谱地图的阴影衰落分量估计；S8：将路径损耗分量和阴影衰落分量做Hadamard乘积，得到目标区域的整体频谱态势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种面向多源复杂场景的频谱态势补全方法
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