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申请/专利权人：海南海峡航运股份有限公司
摘要：本发明公开了基于多尺度LSTM网络集成模型的港航综合运输需求预测方法，所述方法包括下列步骤：获得关于车辆与人员的交通流数据，并对所述交通流数据进行预处理；对预处理后的所述交通流数据进行滑动窗口采样，获得多个相同长度的流量数据子序列片段；确定窗口尺度，基于不同窗口尺度建立包含多个单尺度LSTM网络的多尺度LSTM集成模型；利用包含多个相同长度的流量数据子序列片段的数据集对所述多尺度LSTM集成模型进行迭代训练，得到训练后的模型，并基于训练后的多尺度LSTM集成模型进行港航综合运输需求预测的预测。
主权项：1.基于多尺度LSTM网络集成模型的港航综合运输需求预测方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：获得关于车辆与人员的交通流数据，并对所述交通流数据进行预处理；对预处理后的所述交通流数据进行滑动窗口采样，获得多个相同长度的流量数据子序列片段；确定窗口尺度，基于不同窗口尺度建立包含多个单尺度LSTM网络的多尺度LSTM集成模型；利用包含多个相同长度的流量数据子序列片段的数据集对所述多尺度LSTM集成模型进行迭代训练，得到训练后的模型，并基于训练后的多尺度LSTM集成模型进行港航综合运输需求预测的预测。
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百度查询： 海南海峡航运股份有限公司 基于多尺度LSTM网络集成模型的港航综合运输需求预测方法
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