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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
摘要：本发明公开了一种链接外部知识库的虚假新闻对抗检测系统及方法，系统包括多模态特征提取单元、外部知识库比较单元以及分类识别模型，分类识别模型包括事件分类器以及虚假新闻检测单元；多模态特征提取单元包括文本多模态特征提取层、图像多模态特征提取层和全连接层；外部知识库比较单元包括实体表示和实体比较，实体表示包括文本表示和图像表示；事件分类器包括全连接层及其对应的激活函数，与多模态特征提取单元连接；虚假新闻检测单元包括一个全连接层，与多模态特征提取单元连接。本发明通过融合多模态特征链接外部知识库，提高了中英文图文混合新闻互证辨别的准确性。
主权项：1.一种链接外部知识库的虚假新闻对抗检测系统，其特征在于，系统包括多模态特征提取单元、外部知识库比较单元以及分类识别模型，所述分类识别模型包括事件分类器以及虚假新闻检测单元；所述多模态特征提取单元包括文本多模态特征提取层、图像多模态特征提取层和全连接层；所述外部知识库比较单元包括实体表示和实体比较，所述实体表示包括文本表示和图像表示；所述事件分类器包括全连接层及其对应的激活函数，与所述多模态特征提取单元连接，用于对不同事件进行分类并评估不同事件的相似性；所述虚假新闻检测单元包括一个全连接层，与所述多模态特征提取单元连接，用于寻求最优参数完成对中英文图文混合新闻真伪互证辨别；所述分类识别模型的损失函数如下：Lfinalθf,θd,θe＝Ldθf,θd-λLeθf,θe其中，Leθf,θe表示事件分类器的分类损失，Ldθf,θd表示虚假新闻检测器的检测损失，λ表示假新闻检测损失函数与事件分类损失函数之间的权重参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第十研究所 一种链接外部知识库的虚假新闻对抗检测系统及方法
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