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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
摘要：本发明公开了基于关键向量模型的知识图谱查询方法，涉及数据处理相关领域，该方法包括：将原始数据库存储于第一服务器进行数据过滤建立源数据库，建立数据的特征集，将源数据库、特征降维结果发送至第二服务器，以特征降维结果进行源数据库内对应数据的向量表征，并以向量表征结果搭建知识图谱，接收查询入口的输入查询信息进行向量转换，并将向量转换结果输入知识图谱进行向量空间数据相似度计算，生成相似度计算结果返回第一服务器进行附加计算，根据附加计算结果输出查询结果，解决了现有技术中缺乏对知识图谱查询的管控，导致存在查询效率低的技术问题，实现了对知识图谱查询的合理化精准管控，从而提升查询效率的技术效果。
主权项：1.基于关键向量模型的知识图谱查询方法，其特征在于，所述方法应用于知识图谱查询系统，所述知识图谱查询系统包括第一服务器、第二服务器和查询入口，所述方法包括：交互获得原始数据库，并将所述原始数据库存储于所述第一服务器，以所述第一服务器对所述原始数据库进行数据过滤，建立源数据库；建立数据的特征集，其中，所述源数据库中的每一数据至少对应一个特征，所述特征集为通过内置在第一服务器的关键向量模型执行特征提取构建而成，基于所述特征集进行源数据库内的特征降维，其中，执行特征降维的数据为进行数据预评价后标记为高维特征的数据；将所述源数据库、特征降维结果发送至第二服务器，通过第二服务器以特征降维结果进行源数据库内对应数据的向量表征，并以向量表征结果搭建知识图谱；接收所述查询入口的输入查询信息，将所述输入查询信息进行向量转换，并将向量转换结果输入知识图谱，进行知识图谱内的向量空间数据相似度计算，生成相似度计算结果；将相似度计算结果返回第一服务器，以所述第一服务器进行附加计算，根据附加计算结果输出查询结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 基于关键向量模型的知识图谱查询方法
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