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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明提出一种融合多模态知识图谱的大语言模型知识问答方法及系统，属于人工智能设备技术领域，包括：获取多模态数据，构建多模态知识图谱，构建多模态大模型，构建动态更新机制，获取用户问题，从专业知识库中找出相关文本片段，获得专业问题答案，获得三元组信息，找到与问题直接相关的知识节点，获取与知识节点匹配的多模态资源；将多模态资源与相关文本片段进行关联分析和逻辑梳理，获得整合信息，进行处理获得最终答案，并传输给用户；不仅能提供准确、全面的答案，还通过整合多媒体元素，为用户带来更加直观、易于理解的知识获取体验，极大地提升了用户满意度和问答系统的实用性。
主权项：1.一种融合多模态知识图谱的大语言模型知识问答方法，其特征在于，包括：获取多模态数据，将多模态数据转化为向量表示，并存入专业知识库；提取多模态数据中的结构化信息构建多模态知识图谱；构建多模态大模型，多模态大模型是选择通用大规模预训练语言模型进行微调获得；构建动态更新机制，利用获取的新数据对专业知识库进行更新；获取用户问题，对用户问题进行分析获得用户意图，基于用户意图对原始问题进行优化获得用户优化问题；通过预训练的词向量模型将用户优化问题转化为向量；接收向量化后的用户优化问题，从专业知识库中找出相关文本片段；将用户优化问题和相关文本片段作为多模态大模型的输入，获得专业问题答案；将专业问题答案送入信息抽取模块，获得三元组信息；将三元组信息作为查询向量的核心，根据查询向量在多模态知识图谱中进行匹配搜索，找到与问题直接相关的知识节点，获取与知识节点匹配的多模态资源；将多模态资源与相关文本片段进行关联分析和逻辑梳理，获得整合信息，将整合信息输入多模态大模型中；多模态大模型对整合信息进行处理获得最终答案，并传输给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种融合多模态知识图谱的大语言模型知识问答方法及系统
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