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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种手势识别控制方法及其装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域、金融科技领域或其他相关领域，其中，该方法包括：采集目标用户的人体手势图像；将人体手势图像输入至目标检测模型，输出模型识别结果，其中，目标检测模型是预先训练的轻量卷积模型，用于识别人体手势图像对应的控制指令；将模型识别结果中记录的控制指令传输至目标应用程序，其中，控制指令用于控制目标应用程序执行该控制指令所指示的控制功能。本发明解决了相关技术中由于图像识别网络太过复杂，需占用设备内存过大，导致影响设备性能的技术问题。
主权项：1.一种手势识别控制方法，其特征在于，应用于移动端设备，包括：采集目标用户的人体手势图像；将所述人体手势图像输入至目标检测模型，输出模型识别结果，其中，所述目标检测模型是通过对轻量卷积模型进行预先训练后直接部署在所述移动端设备上得到的，用于识别所述人体手势图像对应的控制指令，所述轻量卷积模型是在获取初始卷积网络模型之后，通过删除该初始卷积网络模型中的所有标准卷积层，使用深度卷积层对删除操作产生的空位进行填充，并在填充后的该深度卷积层之后插入一个逐点卷积层得到，所述逐点卷积层用于在不改变输入数据的空间维度的情况下，调整所述输入数据的通道数；将所述模型识别结果中记录的所述控制指令传输至目标应用程序，其中，所述控制指令用于控制所述目标应用程序执行该控制指令所指示的控制功能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 手势识别控制方法及其装置、电子设备、存储介质
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