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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
摘要：本发明公开了HG‑GINENs病人肿瘤特异性生存率预测模型的构建方法、预测模型及装置；所述预测模型包括列线图，基于提取的指标计算高级别胃肠道神经内分泌肿瘤患者因肿瘤死亡风险评分，实验证明其能客观、准确地评估高级别胃肠道神经内分泌肿瘤患者肿瘤特异性生存率，预测效能优于AJCC癌症分期手册TNM分期标准，且简单易操作，弥补了传统标准的不足。
主权项：1.用于评估HG-GINENs病人肿瘤特异性生存率的预测模型，其特征在于，所述模型包括列线图；在列线图中，根据患者的具体情况，在每一个所述列线图的评估变量中选择一个变量取值，将所有被选择的变量取值对应分值标尺的分值相加得到总分值，确定所述总分值对应总分值标尺的分值，确定所述总分值标尺的分值对应的1年生存概率变量上的变量取值作为患者确诊1年后的肿瘤特异性生存率、3年生存概率变量上的变量取值作为患者确诊3年后的肿瘤特异性生存率，以及5年生存概率变量上的变量取值作为患者确诊5年后的肿瘤特异性生存率；所述列线图包括：分值标尺，分值范围0～100；总分标尺，分值范围0～450；所述列线图还包括若干评估变量，包括年龄、肿瘤部位、肿瘤直径、病理分类、阳性淋巴结比值、T分期和M分期；每一个变量均包含若干个变量取值，每一个所述变量取值均有对应所述分值标尺上的一个分值作为评分；所述年龄包括小于65岁、大于等于65岁两个变量；所述肿瘤部位包括小肠、阑尾、结直肠，及食管或胃四个变量；所述肿瘤直径包括小于3.0cm、大于等于3.0cm且小于5.5cm，及大于等于5.5cm三个变量；所述病理分类包括胃肠道神经内分泌癌、胃肠道混合性腺神经内分泌癌两个变量；所述阳性淋巴结比值包括小于0.08、大于等于0.08且小于0.50，及大于等于0.50三个变量；所述T分期包括T1、T2、T3及T4四个变量；所述M分期包括M0、M1两个变量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属协和医院 HG-GINENs病人肿瘤特异性生存率预测模型的构建方法、预测模型及装置
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