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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

摘要：本申请涉及一种基于二维FFT的时延‑多普勒域信号快速捕获方法。所述方法包括：生成与接收信号相同的本地伪随机序列，将本地伪随机序列转换为多维矩阵；对多维矩阵进行预处理，采用包络检波方式确定信号捕获门限；计算得到当前搜索次数的时延‑多普勒域信号矩阵；根据时延‑多普勒域信号矩阵和预处理后的本地信号计算得到时延‑多普勒域信号的当前搜索次数的相关结果矩阵后与信号捕获门限进行比较，若相关结果的最大值不小于信号捕获门限，则计算多普勒频移和无模糊的时延；在满足检测门限时输出估计得到的多普勒频移和无模糊的时延，捕获过程结束。采用本方法能够提高时延‑多普勒域信号捕获速度和信号搜索复杂度。

主权项：1.一种基于二维FFT的时延-多普勒域信号快速捕获方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：生成与接收信号相同的本地伪随机序列，将所述本地伪随机序列转换为多维矩阵；若所述本地伪随机序列由多段一定长度的重复子序列拼接组成的，则转至步骤3，否则执行步骤2；步骤2：将所述多维矩阵进行IDZT变换得到时域向量；将所述时域向量进行多次延时叠加，得到叠加后的时域向量；将所述叠加后的时域向量进行离散DZT转换至时延-多普勒域后对步骤1中的多维矩阵进行替换；步骤3；对所述多维矩阵进行二维FFT，先沿矩阵的行作FFT，再沿矩阵的列作FFT并取共轭，得到变换后的本地信号；步骤4：采用包络检波方式确定信号捕获门限和捕获概率并计算最大多普勒频移偏差；将双倍的所述最大多普勒频移偏差作为多普勒频率搜索步长来计算得到每次搜索的多普勒频率点所组成的向量；步骤5：将当前搜索次数的多普勒频率点组成的向量与接收信号进行混频并进行逆向量运算，得到当前搜索次数的时延-多普勒域信号矩阵；根据所述时延-多普勒域信号矩阵和所述变换后的本地信号计算得到当前搜索次数的时延-多普勒域信号相关结果矩阵；步骤6：将所述当前搜索次数的时延-多普勒域信号相关结果矩阵与信号捕获门限进行比较，若时延-多普勒域信号相关结果矩阵的最大值小于信号捕获门限，则返回步骤5搜索下一多普勒频率，如果多普勒频率搜索次数达到多普勒频率搜索次数阈值时未检测到信号，判定信号不存在，捕获结束；若时延-多普勒域信号相关结果矩阵的最大值不小于信号捕获门限，则结束当前搜索阶段并计算多普勒频移；若未执行步骤2，则转至步骤8，否则执行步骤7；步骤7：根据所述多普勒频移对接收信号进行多普勒补偿后，根据更新后的信号捕获门限和捕获概率，在时域上对接收样本向量进行多次循环移位和相关运算，计算循环移位的相关结果的最大值大于所述更新后的信号捕获门限时的无模糊的时延；步骤8：在需要完成多次信号检测时，则重复执行步骤5～步骤8至满足检测次数，否则输出估计得到的多普勒频移和无模糊的时延，捕获过程结束。

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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于二维FFT的时延-多普勒域信号快速捕获方法