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申请/专利权人：青岛科技大学
摘要：本发明公开了一种基于改进神经辐射场群体小麦新视角合成方法，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括以下步骤：拍摄群体小麦的图像，构建群体小麦数据集；构建群体小麦场景的神经辐射场，生产神经辐射场中的射线，依照神经辐射场采样策略进行采样点的获取，并得到采样点的3D位置和方向；将采样点的3D位置x输入到多平面哈希编码器，然后将编码后的数据输入神经辐射场网络中，进行渲染损失训练，预测出采样的颜色和密度；训练完成，即可得到新视角的新图像。本发明的有益效果是：本发明采用参考图像引导的策略，并对NeRF网络进行了多平面哈希编码的改进，能够非常高效、高质的拟合出复杂密集的场景重建。
主权项：1.基于改进神经辐射场群体小麦新视角合成方法，其特征在于，所述合成方法包括以下步骤：步骤S1：拍摄群体小麦的图像，构建群体小麦数据集；步骤S2：构建群体小麦场景的神经辐射场，生产神经辐射场中的射线，依照神经辐射场采样策略进行采样点的获取，并得到采样点的3D位置和方向；步骤S3：将采样点的3D位置x输入到多平面哈希编码器，然后将编码后的数据输入神经辐射场网络中，进行渲染损失训练，预测出采样的颜色和密度；步骤S4：训练完成，即可得到新视角的新图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛科技大学 基于改进神经辐射场群体小麦新视角合成方法
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