龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的状态监测参数重要性评估方法，包括了基于专家知识，抽取实体和实体对之间的语义关联关系，建立知识图谱；基于领域专家知识，获取知识图谱中故障模式的属性信息；利用PageRank算法计算状态监测参数节点重要性；构建故障模式与状态监测参数的相关性矩阵；计算故障模式的风险指数；计算状态监测参数的信息熵；将PageRank算法得到的重要性和信息熵加权融合得到状态监测参数重要性排序结果。该方法解决了系统在进行故障诊断时监测点配置方案的诊断能力及成本问题。
主权项：1.一种基于知识图谱的状态监测参数重要性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集历史故障数据，抽取故障模式和状态监测参数作为实体，根据实体之间的语义关联关系，建立面向故障模式与状态监测参数的知识图谱；S2、根据故障模式，获取故障模式的定性信息，将所述定性信息作为知识图谱中故障模式的属性信息，所述定性信息包括严重度S、发生度O、监测难度D的定性信息；S3、提取知识图谱的网络拓扑结构，利用PageRank算法计算每个实体的PR值，根据PR值大小对状态监测参数实体进行重要性排序；S4、根据知识图谱中故障模式与状态监测参数的关联关系，建立相关性矩阵；S5、将知识图谱中故障模式的定性信息转化为定量信息，根据定量信息计算每个故障模式实体的风险指数；S6、基于故障模式与状态监测参数相关性矩阵和故障模式的风险指数，计算状态监测参数的信息熵，根据信息熵大小对状态监测参数的重要性进行排序；S7、将S3和S6得到的状态监测参数重要性排序结果进行加权融合得到状态监测参数综合重要性W，进而确定最终的排序结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于知识图谱的状态监测参数重要性评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号