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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明提出了一种跨域异构存储系统的数据迁移方法及系统，将改进的蚁群算法来对数据迁移路径优化问题进行求解，根据路径的传输成功率动态调整信息素浓度，使其与传输成功率成正比，即传输成功率越高的路径，其对应的信息素浓度越高，从而增加选择该路径的概率；根据传输数据量以及目标节点的负载情况动态调整启发函数值，使其与目标节点的负载成反比，负载越重的节点，其对应路径的启发函数值越低，以降低选择该路径的概率，从而实现存储系统的负载均衡，提高数据迁移的效率和质量。
主权项：1.一种跨域异构存储系统的数据迁移方法，其特征在于，包括：构建数据迁移路径优化模型；采用改进的蚁群算法对所构建的数据迁移路径优化模型进行求解，得到迁移结果；其中，所述改进的蚁群算法为：根据待迁移数据，在不同待迁移目的地址节点路径之间的数据传输成功率，更新循环过程中的局部信息素浓度以及全局信息素；基于待传输的数据量、待迁移目的地址节点的当前的存储状况、实时网络状况计算节点负载函数，基于所述节点负载函数的倒数更新启发函数的值。
全文数据：
权利要求：
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