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申请/专利权人：中国汽车工程研究院股份有限公司;中汽院智能网联科技有限公司;重庆科技大学
摘要：本发明涉及道路车辆的交通控制方法领域，具体涉及一种实时监控预测特定突发聚集事件诱发交通拥堵的方法，包括：获取历史交通数据、特定事件发生时的数据以及实时监控数据；以公开道路为基础，使用无人机航拍影像对高分辨率地图数据进行采集，利用地理信息系统工具对采集到的地图数据进行处理，包括道路网络、地形、建筑物等信息的提取和建模，利用虚拟环境构建抽象化和参数化的真实场景；将实时监控数据输入训练好的深度学习模型，实时更新预测结果，并提供实时的交通拥堵预测信息；将实时的交通拥堵预测发送至管理端进行显示。本发明通过数据实时捕获，确保系统对事件的感知具有及时性和全面性；交通拥堵的预测的结果更准确并符合实际情况。
主权项：1.一种实时监控预测特定突发聚集事件诱发交通拥堵的方法，其特征在于，包括以下步骤：S10，获取历史交通数据、特定事件发生时的数据以及实时监控数据，包括每个车道中的车流量、车速、排队长度、车的类别、特定时间段内车流总量、人流量情况；S20，以公开道路为基础，使用无人机航拍影像对高分辨率地图数据进行采集，利用地理信息系统工具对采集到的地图数据进行处理，包括道路网络、地形、建筑物等信息的提取和建模，利用虚拟环境构建抽象化和参数化的真实场景；S30，将实时监控数据输入训练好的深度学习模型，实时更新预测结果，并提供实时的交通拥堵预测信息；S40，将实时的交通拥堵预测发送至管理端进行显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国汽车工程研究院股份有限公司 中汽院智能网联科技有限公司 重庆科技大学 一种实时监控预测特定突发聚集事件诱发交通拥堵的方法
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