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申请/专利权人：山东诚达工程咨询有限公司
摘要：本发明属于大坝监测领域，尤其涉及一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法。本发明提供一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法，实现通过Prophet算法对大坝监测数据进行拟合分析，结合聚类学习方法，从而高效准确检测大坝安全监测数据中的异常点。
主权项：1.一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：a、收集大坝监测数据，并对数据进行预处理、清洗和转换；b、在每条大坝监测数据序列中随机添加人工误差；c、使用Prophet算法对大坝监测数据进行拟合分析，得到拟合序列；d、将拟合序列与实测序列相减求得残差序列；e、输入大坝监测数据，使用局部异常因子算法LOF提取异常点；f、输入残差序列，使用改进的K-means聚类算法提取异常点；g、将e，f中的异常点取交集，定义为最终异常点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东诚达工程咨询有限公司 基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法
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