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申请/专利权人：天津医科大学总医院
摘要：本发明涉及医疗方案推荐技术领域，具体涉及一种基于人工智能的医疗应急方案快速推荐方法。该方法获取当前医疗事件与每个历史医疗事件的信息匹配值，对信息匹配值进行聚类得第一聚类簇；依据每个第一聚类簇与其余第一聚类簇内信息匹配值的差异，获取第一聚类簇内信息匹配值对应历史医疗事件的处置得分值；基于信息匹配值与处置得分值构成历史医疗事件的数据点，基于数据点的位置分布获取最优超平面；根据历史医疗事件的数据点与最优超平面之间的距离对当前医疗事件的医疗应急方案进行推荐。本发明由获取的信息匹配值与处置得分值构成历史医疗事件的低维数据点，基于数据点的位置分布对当前医疗事件的医疗应急方案进行推荐。
主权项：1.一种基于人工智能的医疗应急方案快速推荐方法，其特征在于，该方法包括：获取当前医疗事件与不同历史医疗事件的医疗详情，以及每个历史医疗事件的医疗应急方案，所述医疗详情包含不同类医疗数据；根据当前医疗事件与每个历史医疗事件的同类医疗数据的相似程度，获取当前医疗事件与每个历史医疗事件的信息匹配值；对所述信息匹配值进行聚类得到不同第一聚类簇；依据每个第一聚类簇内每个信息匹配值，以及每个第一聚类簇与其余第一聚类簇内信息匹配值的差异，得到每个第一聚类簇内每个信息匹配值对应的历史医疗事件的处置得分值；由当前医疗事件与每个历史医疗事件的所述信息匹配值与所述处置得分值构成每个历史医疗事件的数据点；基于所述数据点的位置分布，获取二分类算法中的最优超平面；基于所有历史医疗事件的数据点与所述最优超平面之间的距离，对当前医疗事件的医疗应急方案进行推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津医科大学总医院 一种基于人工智能的医疗应急方案快速推荐方法
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