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申请/专利权人：青岛海尔乐信云科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及大模型驱动的客服智能交互引擎系统，包括：根据用户浏览商品的时长差异，获取用户的沟通目的性，获取关键词，综合连续语句所属沟通过程中关键词出现的情况、连续语句的差异度，获取连续语句的沟通和谐度，结合不同沟通过程的沟通和谐度序列的相似性以及用户的沟通目的性，获得沟通过程的沟通和谐度，获取任意用户的相似用户，并进一步得到用户与相似用户的相似度，根据用户与相似用户的相似度对沟通数据进行筛选，并进行大模型训练。本发明提升了大模型驱动的效率，有利于对智能客服交互的优化。
主权项：1.大模型驱动的客服智能交互引擎系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据采集模块，用于获取用户的浏览数据和沟通数据，所述浏览数据至少包括：用户浏览商品的商品名称、商品种类数、浏览每种商品的时长，所述沟通数据为用户浏览过程中与智能客服沟通时产生的聊天记录，所述聊天记录中包含若干次沟通过程，所述沟通过程中包含若干连续语句；沟通目的性分析模块，用于根据用户浏览商品的时长差异，获取用户的沟通目的性；沟通和谐度分析模块，用于获取连续语句的差异度；对商品名称进行分词处理获取关键词，综合连续语句所属沟通过程中关键词出现的情况、连续语句的差异度，获取连续语句的沟通和谐度；基于连续语句的沟通和谐度，构建用户任意一次沟通过程的沟通和谐度序列；结合不同沟通过程的沟通和谐度序列的相似性以及用户的沟通目的性，获得沟通过程的沟通和谐度；用户相似度分析模块，用于获取任意用户的相似用户；分析用户与相似用户之间沟通过程的沟通和谐度相似性，得到用户与相似用户的相似度；大模型训练模块，用于根据用户与相似用户的相似度对沟通数据进行筛选，对筛选出的用户的浏览数据和沟通数据进行大模型训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛海尔乐信云科技有限公司 大模型驱动的客服智能交互引擎系统
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