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申请/专利权人：中国人民解放军总医院
摘要：本申请公开了一种基于卷积神经网络的MRI影像骶髂关节分割方法，通过将输入的第一MRI图像进行预处理，得到的适配性更高的第二MRI图像，然后依次通过粗粒度分割和细粒度分割的两阶段分割方法，对第二MRI图像进行分割处理得到8个不同象限的第二目标区域，将复杂的图像分割任务分步处理，提高了分割得到第二目标区域的精准性；而且从第一MRI图像得到第二目标区域的整个过程都是自动化完成的，其效率相对于人工对第一MRI图像判断来得到第二目标区域有所提高；而且因为整个过程是自动化完成，减少了人为参与度，因此得到的结果一致性提高，不会受人为因素干扰。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的MRI影像骶髂关节分割方法，其特征在于，包括：对输入的第一MRI图像进行异质性处理，得到第二MRI图像；通过第一卷积神经网络根据第一标签将所述第二MRI图像进行划分，得到第一目标区域；通过第二卷积神经网络根据第二标签和所述第一目标区域将所述第二MRI图像进行划分，得到第二目标区域；其中，所述第二目标区域包括骶髂关节的八个象限。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院 基于卷积神经网络的MRI影像骶髂关节分割方法和装置
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