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申请/专利权人：南京铁广系数字科技有限公司

摘要：本发明涉及一种采用信号处理的动态范围调整检测系统，包括：图像抓取设备，布置在库房内部以对库房内部环境进行图像帧的视觉抓取操作，用于获取相应的实时获取帧；内容转换机构，用于基于前馈神经网络模型根据实时获取帧的多份内容信息、动态范围调整对应的类型标识数值以及仅仅被动态范围调整处理过的参考图像的各个像素点的亮度值智能鉴别实时获取帧是否经过动态范围调整处理。通过本发明，能够针对性设计包括信息捕获机构、数值提取机构以及智能转换机构的内容转换机构，采用定制结构设计的前馈神经网络模型基于针对性筛选的视觉化信息对实时获取帧是否经过动态范围调整的智能鉴别提供智能鉴别机制，从而提升了监控端的鉴别能力。

主权项：1.一种采用信号处理的动态范围调整检测系统，其特征在于，所述系统包括：逐级构建设备，用于逐级构建前馈神经网络模型，其中，逐级构建前馈神经网络模型用于对前馈神经网络进行多次学习以获得完成多次学习后的并作为输出；图像抓取设备，布置在库房内部以对库房内部环境进行图像帧的视觉抓取操作，用于获取并输出相应的实时获取帧；内容转换机构，分别与所述逐级构建设备以及所述图像抓取设备连接且包括信息捕获机构、数值提取机构以及智能转换机构，所述信息捕获机构用于获取实时获取帧的主要目标数量、最大灰度最小灰度差值、前景面积占比以及最大目标面积占比，并作为实时获取帧的多份内容信息输出，所述数值提取机构用于提取动态范围调整对应的类型标识数值，所述类型标识数值为所述动态范围调整的类型名称对应的二进制编码数值，所述智能转换机构分别与所述信息捕获机构以及所述数值提取机构连接，用于基于前馈神经网络模型根据实时获取帧的多份内容信息、动态范围调整对应的类型标识数值以及仅仅被动态范围调整处理过的参考图像的各个像素点的亮度值智能鉴别实时获取帧是否经过动态范围调整处理；双向通知设备，与内容转换机构连接，用于将接收到的前馈神经网络模型的智能鉴别结果通过无线数据通道通知给远端的区块链处理节点；其中，基于前馈神经网络模型根据实时获取帧的多份内容信息、动态范围调整对应的类型标识数值以及仅仅被动态范围调整处理过的参考图像的各个像素点的亮度值智能鉴别实时获取帧是否经过动态范围调整处理包括：将实时获取帧的多份内容信息、动态范围调整对应的类型标识数值以及仅仅被动态范围调整处理过的参考图像的各个像素点的亮度值作为前馈神经网络模型的多项输入内容以执行所述前馈神经网络模型，获得所述前馈神经网络模型输出的代表实时获取帧是否经过动态范围调整处理的智能鉴别标识；其中，逐级构建设备，用于逐级构建前馈神经网络模型，其中，逐级构建前馈神经网络模型用于对前馈神经网络进行多次学习以获得完成多次学习后的并作为输出包括：所述前馈神经网络进行的学习的次数与所述库房内部环境的占地面积正向关联。

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