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申请/专利权人：中铁第四勘察设计院集团有限公司;中国铁建股份有限公司
摘要：本申请涉及隧道设计技术领域，公开了一种基于深度学习的隧道洞口明暗分界里程预测方法，该方法包括：基于历史隧道的洞口数据集生成各历史隧道的序列特征和明暗分界里程的相对位置；根据所述各历史隧道的序列特征和明暗分界里程的相对位置确定模型训练数据集；根据所述模型训练数据集构建回归预测模型；获取待预测隧道的洞口数据，并通过所述回归预测模型根据所述待预测隧道的洞口数据进行预测，得到待预测隧道的明暗分界里程。本申请能够有效提高隧道洞口明暗分界里程的设计效率和精度。
主权项：1.一种基于深度学习的隧道洞口明暗分界里程预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史隧道的洞口数据集生成各历史隧道的序列特征和明暗分界里程的相对位置；根据所述各历史隧道的序列特征和明暗分界里程的相对位置确定模型训练数据集；根据所述模型训练数据集构建回归预测模型；获取待预测隧道的洞口数据，并通过所述回归预测模型根据所述待预测隧道的洞口数据进行预测，得到待预测隧道的明暗分界里程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁第四勘察设计院集团有限公司 中国铁建股份有限公司 基于深度学习的隧道洞口明暗分界里程预测方法
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