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申请/专利权人：杭州电子科技大学;杭州汇萃智能科技有限公司
摘要：本发明公开了基于过滤剪枝的化纤丝饼外观缺陷检测网络压缩方法，包括：S10，利用稀疏性正则化对γ系数进行处理，使其互相之间区分开；S20，识别预设阈值外的通道，即不重要的通道，裁剪不重要的通道；S30，裁剪后，即获得一个轻量化网络模型，再进行微调得到与原始网络模型精度相似度在阈值内的检测模型。本发明采用剪枝技术，对神经网络模型进行轻量化处理，在保证检测精度不会发生太大变化的同时，去除网络中不必要的网络结构。
主权项：1.一种基于过滤剪枝的化纤丝饼外观缺陷检测网络压缩方法，其特征在于，原始网络结构依靠γ系数权重与卷积层的每个通道相连接，基于BN层系数进行剪枝，其中，γ系数是可训练的仿射变换参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 杭州汇萃智能科技有限公司 基于过滤剪枝的化纤丝饼外观缺陷检测网络压缩方法
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