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申请/专利权人：南京师范大学
摘要：本发明涉及智能化算法设计与产品应用领域，特别涉及一种新的适用于生物亲缘关系精准判定的集合建模系统及方法。所述系统包括亲缘关系数据建模模块、面向集合数据的算法设计与分析模块、任务决策优化模块，系统显示模块。本发明重在创新地提出一种针对亲缘关系数据的集合建模策略，从理论上解决了亲缘关系数据难以高效建模与判定性能低下之间的鸿沟问题，同时设计了系统实现，能够应用于公共安全领域失踪人口追踪，生态学领域物种分析与修复，族谱分析等包含内在亲缘属性的领域，实际应用潜力较好，相比于特定领域基因测试技术存在的耗时昂贵问题，本发明技术具有快捷，高效，安全，海量样本批处理特点。
主权项：1.一种新的适用于生物亲缘关系精准判定的集合建模系统，其特征在于，包括依次设置的亲缘关系数据建模模块、面向集合数据的算法设计与分析模块、任务决策优化模块和系统显示模块，其中：亲缘关系数据建模模块：用于对采集的亲缘属性目标数据，包含部分生成式属性样本，以集合策略进行建模，保证单个集合只包含同一亲缘属性的数据类型，完成利用集合来表达复杂的亲缘关系，同时构建亲缘关系描述的文本信息作为亲缘数据集合的辅助信息；面向集合数据的算法设计与分析模块：用于基于亲缘属性集合，构建两种度量类型，分别是亲缘关系数据集合与亲缘关系数据集合，亲缘关系数据集合与同一类别数据集合，设计深度网络学习算法，实现对目标对象的特征抽取与表达，利用文本辅助信息，强化目标对象集合语义层面的理解；任务决策优化模块：用于针对不同的任务，包含检测、检索，分类与识别，基于算法设计与分析模块中的集合特征描述，进行决策优化与部署；系统显示模块：用于显示系统运行产生的各种数据结果，展示不同应用场景该系统处理的指标结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 新的适用于生物亲缘关系精准判定的集合建模系统及方法
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