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申请/专利权人：武汉轻工大学
摘要：本发明属于计算机视觉中的卫星图像超分辨率领域，公开了一种基于扩散模型的风云四号卫星图像超分辨率重建方法，本发明示例的技术方案，包括对卫星图像进行预处理；构建包含一个GCU‑UNet网络和一个SISRDiff扩散模型的SSISR‑DM预测‑去噪架构；SSISR‑DM的整体框架包含潜状态生成阶段和反向扩散阶段两个阶段，通过本方法，通过在去噪扩散模型的基础上引入噪声预测阶段，将复杂任务分摊成两个部分，减少了去噪步骤，能够提高图像细节和清晰度，降低计算复杂度，从而提高模型的处理速度以及稳定性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于扩散模型的风云四号卫星图像超分辨率重建方法，其特征是，包括：对卫星图像进行预处理；构建包含一个GCU-UNet网络和一个SISRDiff扩散模型的SSISR-DM预测-去噪架构；SSISR-DM的整体框架包含潜状态生成阶段和反向扩散阶段两个阶段：第一阶段基于的是一个加入注意力机制的U-Net网络，目的是得到HR图像扩散过程中的中间隐状态，同时加入一个几何校正上采样模块，用以解决地球曲率和卫星传感器引起的几何畸变问题并快速提升卫星图像的分辨率；第二阶段则基于去噪扩散概率模型，使用提前训练好的U-Net网络，通过反向扩散过程从第一阶段生成的中间隐状态中获得HR图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉轻工大学 基于扩散模型的风云四号卫星图像超分辨率重建方法
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