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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种基于属性脱敏的隐私保护方法、装置以及设备。方案包括：确定根据包含隐私属性和非隐私属性的样本训练得到的基于GAN的图像生成模型；获取用户的生物活体图像；根据生物活体图像和图像生成模型，生成针对隐私属性的生物活体脱敏图像；根据预定策略处理生物活体脱敏图像，以支持指定业务。
主权项：1.一种基于属性脱敏的隐私保护方法，包括：确定根据包含隐私属性和非隐私属性的样本训练得到的基于生成对抗网络GAN的图像生成模型，所述隐私属性反映了用户身份，所述非隐私属性不反映用户身份；获取用户的生物活体图像；根据所述生物活体图像和所述图像生成模型，生成针对隐私属性的生物活体脱敏图像；根据预定策略处理所述生物活体脱敏图像，以支持指定业务；所述根据包含隐私属性和非隐私属性的样本训练得到基于GAN的图像生成模型，具体包括：根据包含预定义的隐私属性和非隐私属性的样本，训练得到属性识别模型；将所述属性识别模型与GAN模型进行联合训练，得到基于GAN的图像生成模型；所述生物活体图像包括人脸图像，所述属性识别模型包括与隐私属性相对应的人脸识别子模型；所述非隐私属性包括以下至少一种：表情、睁闭眼状态、人脸姿态、面部光照；所述属性识别模型包括与所述非隐私属性对应的至少一种分类子模型或者回归子模型。
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