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申请/专利权人：中化现代农业有限公司

摘要：本发明提供一种危险行为检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：将待检测图像输入至危险行为检测模型中的特征提取层，得到特征提取层输出的目标特征图，特征提取层包括依次连接的多个子特征提取层，任一子特征提取层包括依次连接的卷积层和注意力层；将目标特征图输入至危险行为检测模型中的检测层，得到检测层输出的危险行为检测结果；在危险行为检测结果指示待检测图像中存在危险行为的情况下，基于危险行为检测结果和待检测图像的人脸识别结果，生成危险行为综合检测结果；其中，危险行为检测模型是基于样本图像和样本图像对应的危险行为检测结果标签训练得到的。本发明可以提高危险行为检测的准确性。

主权项：1.一种危险行为检测方法，其特征在于，包括：将待检测图像输入至危险行为检测模型中的特征提取层，得到所述特征提取层输出的目标特征图，所述特征提取层包括依次连接的多个子特征提取层，任一所述子特征提取层包括依次连接的卷积层和注意力层；将所述目标特征图输入至所述危险行为检测模型中的检测层，得到所述检测层输出的危险行为检测结果；在所述危险行为检测结果指示所述待检测图像中存在危险行为的情况下，基于所述危险行为检测结果和所述待检测图像的人脸识别结果，生成危险行为综合检测结果；其中，所述危险行为检测模型是基于样本图像和所述样本图像对应的危险行为检测结果标签训练得到的；所述危险行为综合检测结果包括所述待检测图像中目标人员的身份信息；在所述基于所述危险行为检测结果和所述待检测图像的人脸识别结果，生成危险行为综合检测结果之后，还包括：在预设的人员数据库包括所述身份信息的情况下，基于所述身份信息，向所述目标人员发送危险行为告警信息；在所述人员数据库不包括所述身份信息的情况下，向监管人员发送危险行为提示信息；在所述将所述目标特征图输入至所述危险行为检测模型中的检测层，得到所述检测层输出的危险行为检测结果之后，还包括：在所述危险行为检测结果指示所述待检测图像中存在危险行为的情况下，基于所述待检测图像的采集时刻，以及所述危险行为的起始发生时刻，确定所述危险行为的持续时长；其中，所述起始发生时刻是基于起始检测图像的采集时刻确定的，所述起始检测图像为首次检测到所述危险行为所对应的图像；在所述持续时长超过预设时长阈值的情况下，向监管人员发送危险行为提示信息。

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