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基于知识图谱的客户画像方法及系统 

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申请/专利权人:厦门中卡科技股份有限公司

摘要:本发明提供一种基于知识图谱的客户画像方法及系统,涉及自然语言处理领域,通过获取客户的历史行程记录以及每一历史行程记录对应的乘后评价;根据所述历史行程记录,确定所述客户的偏好行程;根据所述客户的偏好行程,确定所述客户的路线知识图谱;对所述乘后评价进行文本分析处理,得到所述客户的客户画像,所述客户画像是所述客户对行程的情感立场;根据所述路线知识图谱和所述客户画像,确定向所述客户推送的行程计划以及向车主推送的客户偏好信息。这样,由于增加了客户画像,即所述客户对于行程的情感立场,辅助上所述路线知识图谱,确定的向客户推送的行程计划,从而简化客户的操作步骤。

主权项:1.一种基于知识图谱的客户画像方法,其特征在于,所述方法包括:获取客户的历史行程记录以及每一历史行程记录对应的乘后评价;根据所述历史行程记录,确定所述客户的偏好行程;根据所述客户的偏好行程,确定所述客户的路线知识图谱;对所述乘后评价进行文本分析处理,得到所述客户的客户画像,所述客户画像是所述客户对行程的情感立场;根据所述路线知识图谱和所述客户画像,确定向所述客户推送的行程计划以及向车主推送的客户偏好信息;所述对所述乘后评价进行文本分析处理,得到所述客户的客户画像包括:从所述乘后评价中抽取与目标实体的实体类型相同的第一实体,所述目标实体为特定目标对应的实体,所述实体类型包括地点实体和人物实体;对所述第一实体和所述目标实体进行相似度计算,得到第一相似度,所述第一相似度包括音节相似度、字形相似度和词义相似度中的至少一项;根据所述第一相似度,计算所述第一实体和所述目标实体的目标评分;在所述目标评分大于相关性评分阈值的情况下,将所述乘后评价确定为所述特定目标的相关文本;根据所述特定目标的相关文本,得到所述客户的客户画像。

全文数据:

权利要求:

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