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申请/专利权人：厦门麻花科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的设备运维工单数据处理方法及系统，该方法包括：获取目标区域的多个纸巾供应设备的供应数据、设备数据和历史运营维护记录；根据所述历史运营维护记录，计算每一所述纸巾供应设备的历史维护效率；根据所述供应数据、所述设备数据和所述历史维护效率，基于预测算法模型，确定每一所述纸巾供应设备的维护优先级；根据所述维护优先级以及多个维护人员的人员信息，生成所述多个维护人员对应的用于维护所述纸巾供应设备的维护工单。可见，本发明能够充分考虑大数据场景下的多设备的数据特点，实现更智能化和更合理的设备维护，减少设备故障，提高用户体验。

主权项：1.一种基于大数据的设备运维工单数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的多个纸巾供应设备的供应数据、设备数据和历史运营维护记录；根据所述历史运营维护记录，计算每一所述纸巾供应设备的历史维护效率；根据所述供应数据、所述设备数据和所述历史维护效率，基于预测算法模型，确定每一所述纸巾供应设备的维护优先级，包括：对于每一所述纸巾供应设备，将该纸巾供应设备的所述供应数据，输入至训练好的供应持续性预测神经网络中，以得到该纸巾供应设备对应的供应持续性参数；所述供应持续性预测神经网络通过包括有多个训练供应数据和对应的供应持续时间标注的训练数据集训练得到；将该纸巾供应设备的所述设备数据，输入至训练好的设备稳定性预测神经网络，以得到该纸巾供应设备对应的设备稳定性参数；所述设备稳定性预测神经网络通过包括有多个训练设备数据和对应的设备稳定性标注的训练数据集训练得到；根据所述供应持续性参数、所述设备稳定性参数和所述历史维护效率，计算该纸巾供应设备的维护必要性参数；根据所述维护必要性参数从大到小对所有所述纸巾供应设备进行排序得到设备序列，将每一所述纸巾供应设备在所述设备序列中的次序确定为对应的维护优先级；所述根据所述供应持续性参数、所述设备稳定性参数和所述历史维护效率，计算该纸巾供应设备的维护必要性参数，包括：计算所述供应持续性参数的第一倒数；计算所述设备稳定性参数的第二倒数；计算所述第一倒数和所述第二倒数的加权求和值，得到维护参数；其中，所述第一倒数对应的计算权重与所述供应数据的数据量大小成正比；所述第二倒数对应的计算权重与所述设备数据的数据量大小成正比；计算与所述历史维护效率成反比的效率权重；计算所述维护参数和所述效率权重的乘积，得到该纸巾供应设备的维护必要性参数；根据所述维护优先级以及多个维护人员的人员信息，生成所述多个维护人员对应的用于维护所述纸巾供应设备的维护工单。

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