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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种数据特征映射方法，包括：提取待处理数据的多个数据特征值，对多个数据特征值进行分箱，得到多个分箱数据序列；根据分箱数据序列计算数据特征值的特征插值；当数据特征值中不存在缺失值时，则将特征插值及分箱区间边界值分别进行特征映射，得到待处理数据的映射数据；当数据特征值中存在缺失值时，则将缺失值、特征插值和分箱区间边界值分别进行特征映射，得到待处理数据的映射数据。本发明还涉及一种区块链技术，映射数据可存储在区块链节点中。本发明还提出一种数据特征映射装置、设备以及介质。本发明可以提高数据特征值的表达效果。
主权项：1.一种数据特征映射方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理数据，提取所述待处理数据的多个数据特征值，对多个所述数据特征值进行分箱，得到多个分箱数据序列，其中，所述分箱数据序列包括数据特征值和分箱区间边界值；根据多个所述分箱数据序列计算多个所述数据特征值的特征插值；判断多个所述数据特征值中是否存在缺失值；若多个所述数据特征值中不存在缺失值，则将所述特征插值及所述分箱区间边界值分别进行特征映射，得到所述待处理数据的映射数据；若多个所述数据特征值中存在缺失值，则将所述缺失值、所述特征插值和所述分箱区间边界值分别进行特征映射，得到所述待处理数据的映射数据；其中，所述特征插值采用预设公式计算，所述预设公式为：x=-x-*+x--*=[-x-,-]其中，x为数据特征值，为x所在区间的最大分箱区间边界值，为x所在区间的最小分箱区间边界值，特征插值为[-x-,-]。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 数据特征映射方法、装置、设备及存储介质
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