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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请是关于一种基于机器学习的语义解析方法、装置、介质及电子设备，属于机器学习应用技术领域，该方法包括：当接收到待处理的输入信息，将所述待处理的输入信息转化为预输入信息；将所述预输入信息输入预先训练好的机器学习模型，得到所述待处理的输入信息对应的预测语义模板；获取语义模板约束信息与预测预测语义模板输入预测语义模板约束模型，输出约束后预测语义模板；根据所述约束后语义模板，将所述待处理的输入信息转化为预解析数据；根据所述预解析数据，获取所述待处理的输入信息的语义解析结果。本申请基于预设的机器学习模型，根据各种输入信息，解析得到预测语义模板，进而有效保证语义解析的准确性和效率。
主权项：1.一种基于机器学习的语义解析方法，其特征在于，包括：当接收到待处理的输入信息，将所述待处理的输入信息转化为预输入信息；根据每个所述待处理的输入信息的应用环境类型，训练适用于每个所述应用环境类型的机器学习模型；获取所述预输入信息对应的应用环境类型；根据所述应用环境类型，查找所述应用环境类型对应的机器学习模型；将所述预输入信息输入与所述应用环境类型对应的机器学习模型，得到所述待处理的输入信息对应的预测语义模板；获取组成所述预测语义模板的语义块；判断所述组成所述预测语义模板的语义块中是否缺少必要语义块，所述必要语义块是指所述预测语义模板表达出待处理的输入信息的内在想法不可缺少的语义块；如果缺少必要语义块，向用户发出补充缺少的必要语义块的类型对应的必要待处理的输入信息补充指令；当接收到补充的所述缺少的必要语义块的类型对应的必要待处理的输入信息，将所述必要待处理的输入信息和之前的待处理的输入信息，一起转化为预输入信息；将所述预输入信息输入预先训练好的机器学习模型，得到所述必要待处理的输入信息和之前的待处理的输入信息对应的新的预测语义模板；根据所述新的预测语义模板，将所述必要待处理的输入信息和之前的待处理的输入信息转化为预解析数据；根据所述预解析数据，获取所述待处理的输入信息的语义解析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于机器学习的语义解析方法、装置、介质及电子设备
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