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使用机器学习模型生成人类姿势的概念图像 

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申请/专利权人:国际商业机器公司

摘要:本文提供了用于使用机器学习模型生成人类姿势的概念图像的方法、系统和计算机程序产品。一种计算机实现的方法包括通过将机器学习识别模型应用于输入数据而从输入数据中识别一个或多个事件,其中所述识别包括i从输入数据中检测多个实体,以及ii确定输入数据中的所述多个实体之间的一个或多个行为关系;使用机器学习可解释性模型和识别出的事件来生成例示与识别出的事件相关的一个或多个人类姿势的一个或多个图像;将所述一个或多个生成的图像输出到至少一个用户;以及至少部分地基于i所述一个或多个生成的图像和ii来自所述至少一个用户的输入来更新机器学习识别模型。

主权项:1.一种计算机实现的方法,包括:通过将机器学习识别模型应用于输入数据而从输入数据中识别一个或多个事件,其中所述识别包括i从输入数据中检测多个实体,ii确定输入数据中的所述多个实体之间的一个或多个行为关系,以及iii经由所述机器学习识别模型来生成与识别出的事件相关的一个或多个人类姿势的向量表示;使用机器学习可解释性模型和识别出的事件来生成例示与识别出的事件相关的一个或多个人类姿势的一个或多个图像,其中,所述生成所述一个或多个图像包括将所述向量表示转换成一个或多个简笔画图像上的一个或多个人类姿势表示;将所述一个或多个生成的图像输出到至少一个用户;以及至少部分地基于i所述一个或多个生成的图像和ii来自所述至少一个用户的输入来更新所述机器学习识别模型;其中该方法由至少一个计算设备执行。

全文数据:

权利要求:

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