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应用深度学习的二维影像转三维影像的系统与方法 

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申请/专利权人:深圳钒佳科技有限公司

摘要:本发明公开一种应用深度学习的二维影像转三维影像的系统,其包括一二维Two‑Dimension,2D影像景深生成模块、一新视角生成模块与一三维Three‑Dimension,3D影像显示器。二维影像景深生成模块包括一2D影像采集单元与一景深计算单元,2D影像采集单元用于接收至少一2D影像,景深计算单元连接2D影像采集单元,用于进行至少一2D影像的至少一景深图的建立。新视角生成模块连接景深计算单元,用于结合至少一2D影像与至少一景深图以输出一三维影像。3D影像显示器连接新视角生成模块,用于显示3D影像。

主权项:1.一种应用深度学习的二维影像转三维影像的系统,其包括:一二维影像景深生成模块,包括:一2D影像采集单元,用于接收至少一2D影像;以及一景深计算单元,连接所述2D影像采集单元,用于进行至少一所述2D影像的至少一景深图的建立,所述景深计算单元包括影像输入器、下取样器、影像调节器、第一卷积计算器、编码器、解码器、叠加器、影像增强器以及一单通道景深影像输出器;其中,彩色影像输入器用于接收至少一2D影像;所述下取样器连接彩色影像输入器,用于下取样至少一2D影像;所述影像调节器连接所述下取样器,用于去除至少一下取样后的2D影像的噪音、边缘;所述第一卷积计算器连接所述影像调节器,用于获取下取样以及调节后的2D影像,并进行第一次提取影像特征;所述编码器连接所述第一卷积计算器,用于降低下采样以及调节后的2D影像的图片分辨率,并对不同图片分辨率的2D影像进行第二次影像特征提取;所述解码器连接所述编码器,用于上取样所述编码器输出的改变图片分辨率的2D影像;所述叠加器分别与所述编码器和解码器连接,用于将经过编码器改变分辨率的2D影像或经过解码器上取样的2D影像,进行分辨率特征融合并进行第三次提取影像特征;所述影像增强器与所述叠加器连接,用于增强获取的影像特征,作为所述2D影像的景深图;一新视角生成模块,连接所述景深计算单元,用于结合至少一所述2D影像与至少一所述景深图,以输出一三维影像,所述新视角生模块包括:一3D影像生成模块,所述3D影像生成模块应用3D的DIBR技术,将至少一所述2D影像与至少一所述景深图结合以输出所述3D影像,一空洞修复模块,以修复所述3D影像,以单通道景深影像输出方式输出经过深度处理的3D影像;一3D影像显示器,连接所述新视角生成模块,用于显示所述3D影像。

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权利要求:

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