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基于养车平台销售数据提供高QPS统计查询的服务系统 

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申请/专利权人:南京爱福路汽车科技有限公司

摘要:本发明公开一种基于养车平台销售数据提供高QPS统计查询的服务系统,包括可相应收集SAAS养车平台亿级销售数据的数据收集模块、与数据收集模块相连的数据计算模块、与数据计算模块相连的数据存储模块、用户客户端,该用户客户端通过设置的数据查询模块与数据储存模块相连、与数据收集模块、数据计算模块以及数据存储模块相连的数据容错模块。本发明的服务系统解决了复杂销售数据模型亿级销售数据的高QPS实时汇总服务问题;本发明通过复杂的ETL过程后,销售模型数据和多个业务域的业务数据可以保持最终一致;本发明可实时汇总销售数据查询服务高可用,解决了门店客户无法统计数据的问题。

主权项:1.一种基于养车平台销售数据提供高QPS统计查询的服务系统,其特征在于:包括可相应收集SAAS养车平台亿级销售数据的数据收集模块;与数据收集模块相连的数据计算模块;与数据计算模块相连的数据存储模块;用户客户端,该用户客户端通过设置的数据查询模块与数据储存模块相连;与数据收集模块、数据计算模块以及数据存储模块相连的数据容错模块;所述的数据计算模块包括数据维度扩展封装、数据高纬度聚合、分布式数据引擎以及数据双写四个子模块;所述的数据计算模块根据数据收集模块提前收集好的销售数据模型,将原始的业务数据转换成为对应模型的数据,根据业务场景需求将数据拆分为细颗粒的数据和高纬度的数据,细颗粒的数据用来满足各种维度组合分析数据的需求;高纬度的数据用在实时性要求高访问量多的场景;数据维度扩展封装会将数据收集模块收集到的数据关联要分析的维度进行维度的扩展,扩展的维度相应从前端的分布式数据引擎获取,分布式数据引擎会实时同步各个基础业务域,数据高纬度聚合会不断实时计算高颗粒度的数据,数据双写模块会将重要的数据写入多个集群,当某个集群出现异常仍然能保证其他集群可以正常写入数据;所述的数据存储模块由若干个holo集群组成,且设置holo集群为阿里云商用的分布式数据引擎hologres,可提供TB级数据的OLAP服务,也可提供数万QPS的数据点查服务;所述的数据容错模块包括异常监控修复、一致性监控修复和数据回放三个子模块;异常监控修复负责对数据计算过程中出现异常进行处理修复数据以保证和业务数据一致以及多集群的数据一致,当数据计算模块发生异常时,会记录异常,在合适的时候对此数据进行全链路更新;一致性监控修复模块会监控数据存储模块的数据和业务原始数据进行计算对比,如果发现不一致,会根据实际的数据维度对数据进行重新计算更新;数据回放对接入的消息数据增加分类信息,并且将消息的概要信息持久化到数据库,根据持久化的概要信息对消息重新计算更新。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京爱福路汽车科技有限公司 基于养车平台销售数据提供高QPS统计查询的服务系统

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