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申请/专利权人：北京金山安全软件有限公司

摘要：本发明的实施例公开一种服务器的QPS控制方法、装置及电子设备，涉及计算机及网络技术领域，能够解决大规模服务器集群下的QPS控制难题。所述服务器的QPS控制方法，用于服务器集群中的服务器，包括：接收预先统计的指定时间内服务器集群请求总数；计算本地在所述指定时间内收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比；根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算第一QPS控制值。本发明能够提高网络使用率，适用于各种服务器集群的QPS控制。

主权项：1.一种服务器的QPS控制方法，其特征在于，用于服务器集群中的服务器，包括：接收预先统计的指定时间内服务器集群请求总数；计算本地在所述指定时间内收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比；根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算第一QPS控制值；获取本地请求的竞争比例；根据所述第一QPS控制值和竞争比例，计算第二QPS控制值；其中，所述获取本地请求的竞争比例，包括：计算本地在所述指定时间内处理请求数和收到的请求数之比值，作为本地请求的竞争比例，或者根据预先定义的请求数和竞争比例的映射关系集，获取所述本地收到的请求数对应的竞争比例。

全文数据：一种服务器的QPS控制方法、装置及电子设备技术领域[0001]本发明涉及计算机及网络技术领域，尤其涉及一种服务器的QPS控制方法、装置及电子设备。背景技术[0002]互联网服务器作为客户端请求的服务方，同时也会以客户端的角色向第三方服务器发送请求。例如:互联网广告交易平台（AdExchange，ADX服务器，在接受客户端广告请求的同时，会向第三方服务器即需求方平台（Demand-SidePlatform，DSP发送请求。由于第三方DSP服务器服务于众多的ADX服务器，DSP服务器所处理的请求量是相当大的。而大量的请求会导致一个比较高的成本，为解决该问题，通常情况下DSP服务器让ADX服务器做一个每秒查询率Queries-per_second，QPS的限制，比如限制ADX服务器在一秒内最多能发送一百个请求。[0003]在DSP服务器仅对接单台ADX服务器的情况下，控制QPS是比较简单的，数据在一个服务器上，共享很简单，记录当前时间发送请求个数，达到限制后不再发送请求，然后在下一秒清零。但在服务器集群的情况下，控制集群的QPS就非常困难了，因为不同的服务器之间同步数据代价很高，而且存在延迟，目前还没有一个好的方法对服务器集群中的服务器进行QPS控制。发明内容[0004]有鉴于此，本发明实施例提供一种服务器的QPS控制方法、装置及电子设备，能够解决大规模服务器集群下的QPS控制难题，使ADX服务器可以从单台模式成功迀移到服务器集群，为更多的客户端提供服务。[0005]第一方面，本发明实施例提供一种服务器的QPS控制方法，用于服务器集群中的服务器，包括：[0006]接收预先统计的指定时间内服务器集群请求总数；[0007]计算本地在所述指定时间内收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比；[0008]根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算第一QPS控制值。[0009]结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述根据所述占比及需求方平台要求的集群QPS限制值，计算第一每秒查询率QPS控制值，包括：[0010]计算所述占比与需求方平台要求的集群QPS限制值的乘积，作为第一QPS控制值。[0011]结合第一方面或第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第二种实施方式中，在根据所述占比及需求方平台要求的集群QPS限制值，计算第一每秒查询率QPS控制值之后，还包括：[0012]获取本地请求的竞争比例；[0013]根据所述第一QPS控制值和竞争比例，计算第二QPS控制值。[0014]结合第一方面的第二种实施方式，在第一方面的第三种实施方式中，在获取本地请求的竞争比例之前，还包括：[0015]统计本地在所述指定时间内的处理请求数；[0016]其中，所述获取本地请求的竞争比例，包括：[0017]计算本地在所述指定时间内处理请求数和收到的请求数之比值，作为本地请求的克争比例。[0018]结合第一方面的第二种实施方式，在第一方面的第四种实施方式中，所述获取本地请求的竞争比例，包括：[0019]根据预先定义的请求数和竞争比例的映射关系集，获取所述本地收到的请求数对应的克争比例。[0020]结合第一方面的第四种实施方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述预先定义的请求数和竞争比例的映射关系集包括：[0021]小于100的请求数，对应竞争比例值为1;[0022]大于等于100且小于200的请求数，对应竞争比例值为0.9;[0023]大于等于200且小于1000的请求数，对应竞争比例值为0.8;[0024]大于等于1000且小于10000的请求数，对应竞争比例值为0.7;[0025]大于1000的请求数，对应竞争比例值为0.6。[0026]结合第一方面的第二种或第四种实施方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述第二QPS控制值等于所述第一QPS控制值与竞争比例的乘积。[0027]结合第一方面，在第一方面的第七种实施方式中，所述指定时间的时长为1天。[0028]第二方面，本发明实施例提供一种服务器的QPS控制装置，包括：[0029]接收模块，用于接收预先统计的指定时间内服务器集群请求总数；[0030]占比计算模块，用于计算本地在所述指定时间内收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比；[0031]第一控制值计算模块，用于根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算第一QPS控制值。[0032]结合第二方面，在第二方面的第一种实施方式中，所述第一控制值计算模块，具体用于计算所述占比与需求方平台要求的集群QPS限制值的乘积，作为第一QPS控制值。[0033]结合第二方面或第二方面的第一种实施方式，在第二方面的第二种实施方式中，所述服务器的QPS控制装置，还包括：[0034]竞争比例获取模块，用于获取本地请求的竞争比例；[0035]第二控制值计算模块，用于根据所述第一QPS控制值和竞争比例，计算第二QPS控制值。[0036]结合第二方面的第二种实施方式，在第二方面的第三种实施方式中，所述服务器的QPS控制装置，还包括：[0037]统计模块，用于统计本地在所述指定时间内的处理请求数；[0038]其中，所述竞争比例获取模块，具体用于计算本地在所述指定时间内处理请求数和收到的请求数之比值作为本地请求的竞争比例。[0039]结合第二方面的第二种实施方式，在第二方面的第四种实施方式中，所述竞争比例获取模块，具体用于根据预先定义的请求数和竞争比例的映射关系集，获取所述本地收到的请求数对应的竞争比例。[0040]结合第二方面的第四种实施方式，在第二方面的第五种实施方式中，竞争比例获取模块使用的所述请求数和竞争比例的映射关系集包括：[0041]小于100的请求数，对应竞争比例值为1;[0042]大于等于100且小于200的请求数，对应竞争比例值为0.9;[0043]大于等于200且小于1000的请求数，对应竞争比例值为0.8;[0044]大于等于1000且小于10000的请求数，对应竞争比例值为0.7;[0045]大于1000的请求数，对应竞争比例值为0.6。[0046]结合第二方面的第二种实施方式，在第二方面的第六种实施方式中，所述第二控制值计算模块，具体用于计算第一QPS控制值与竞争比例的乘积作为第二QPS控制值。[0047]第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述客户端的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一项实施例所述的一种服务器的QPS控制方法。[0048]本发明实施例提供的一种服务器的QPS控制方案，通过预先计算服务器集群请求总数并知会集群中的各服务器，随后服务器计算自身收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比，并根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算出第一QPS控制值，能够有效控制集群中各服务器的QPS，达到了DSP的准入条件，避免服务器发送过多的无效请求，提高了对网络的使用率，也有效节约了网络开销带来的成本，从而能够接入更多的DSP，带来了更多的收益，有效解决大规模服务器集群下的QPS控制难题，使得ADX可以从单台模式成功迀移到服务集群，为更多的客户端提供服务。附图说明[0049]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。[0050]图1为本发明一种服务器的QPS控制方法实施例一的流程图；[0051]图2为本发明一种服务器的QPS控制方法实施例二的流程图；[0052]图3为本发明一种服务器的QPS控制装置实施例一的结构示意图；[0053]图4为本发明一种服务器的QPS控制装置实施例二的结构示意图；[0054]图5为本发明一种服务器的QPS控制装置实施例三的结构示意图；[0055]图6为本发明电子设备一个实施例的结构不意图。具体实施方式[0056]下面结合附图对本发明实施例一种服务器的QPS控制方法、装置及电子设备进行详细描述。[0057]应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。[0058]图1为本发明一种服务器的QPS控制方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的方法可以包括：[0059]步骤101、接收预先统计的指定时间内服务器集群请求总数。[0060]本实施例中，例如可采用一个预先设置的求和程序接收集群中各服务器发来的各服务器在指定时间内各自收到的请求数，然后将集群中全部服务器收到的请求数求和即可得到指定时间内服务器集群请求总数。例如，若指定时间为2018年6月1日00:00-2018年6月2日00:00，则求和程序将收到的2018年6月1日00:00-2018年6月2日00:00这段时间内目标服务器集群中各服务器收到的请求数求和，得到目标服务器集群请求。[0061]优选地，指定时间的时长为1天。[0062]步骤102、计算本地在所述指定时间内收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比。[0063]本实施例中，服务器计算本地收到的请求数和服务器集群请求总数之比，将得到的比值作为该服务器的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比。[0064]例如，若指定时间为2018年6月1日00:00-2018年6月2日00:00，有一个在美国的服务器集群，其中有10台ADX服务器，预先统计上述指定时间内美国的总请求数为1000W，而在上述指定时间内，这10台服务器上美国的请求数分别如表1中第二列所示，各服务器计算自身的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比见下表1:[0065]表1[0067]本实施例中，预先统计指定时间内服务器集群请求总数，例如上面的实例中统计2018年6月1日一天内目标服务器集群的请求总数，然后在统计完后，服务器计算自身在2018年6月1日一天内收到的请求数在集群总请求数中的占比。[0068]在另一可选实施方式中，也可以按照预先设置的集群请求总数更新周期（例如12小时或24小时），定期统计服务器集群请求总数，此情况下指定时间也就是指每个更新周期，然后集群中的各服务器计算每个更新周期内自身收到的请求数在服务器集群请求总数中的占比。例如每天统计一次服务器集群请求总数以及各服务器的占比。从而可以根据集群中服务器的最新状况实时更新所述占比，能够根据随后步骤得到更优的QPS限制值。[0069]步骤103、根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算第一QPS控制值。[0070]优选地，每台服务器计算上一步骤中计算出的自身在所述指定时间内收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比与需求方平台要求的集群QPS限制值的乘积，作为第一QPS控制值。即按照公式QPSCn=算第一QPS控制值;其中，n=l，2,……，N，N为所述服务器集群中服务器的总数，QPS为需求方平台要求的QPS限制值，QPSCn为所述服务器集群中第η个服务器的第一QPS控制值，匕为所述服务器集群中第η个服务器的请求次数在所述服务器集群请求总次数中的占比。[0071]例如，对于表1所示数据对应的服务器集群，若有台DSP要求在美国控制QPS为100，则该服务器集群中各服务器按照公式QPSCn=QPS*Rn可计算出自身对应的第一QPS控制值如表2中所示：[0072]表2Τ〇〇74Ϊ~本实施例，通过预先计算服务器集群请求总数并知会集群中的各服务器，随后服务器计算自身收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比，并根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算出第一QPS控制值，能够有效控制集群中各服务器的QPS，达到了DSP的准入条件，避免服务器发送过多的无效请求，提高了对网络的使用率，也有效节约了网络开销带来的成本，从而能够接入更多的DSP，带来了更多的收益，有效解决大规模服务器集群下的QPS控制难题，使得ADX可以从单台模式成功迀移到服务集群，为更多的客户端提供服务。[0075]图2为本发明一种服务器的QPS控制方法实施例二的流程图，如图2所示，本实施例的方法可以包括：[0076]步骤201、接收预先统计的指定时间内服务器集群请求总数。[0077]本实施例中，步骤201的过程和上述方法实施例的步骤101类似，此处不再赘述。[0078]步骤202、计算本地在所述指定时间内收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比。[0079]本实施例中，步骤202的过程和上述方法实施例的步骤102类似，此处不再赘述。[0080]步骤203、根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算第一QPS控制值。[0081]本实施例中，步骤203的过程和上述方法实施例的步骤103类似，此处不再赘述。[0082]步骤204、获取本地请求的竞争比例。[0083]本实施例中，由于每台ADX服务器上有200个线程，线程之间在共享统计数据时，会存在竞争问题，这个竞争程度取决于实际的请求数。比如某台ADX服务器在美国的请求数每秒最多只有一个，那么竞争程度就是〇，如果存在一个服务器，在美国的请求数达到了200甚至更高，那么竞争程度是相当高的。因此，本实施例在实施例一计算出第一QPS控制值的基础上，再考虑服务器上请求的竞争因素，能够得到一个更优的QPS控制值。[0084]在一种可选实施方式中，在此步骤204之间，还包括统计本地在所述指定时间内的处理请求数的步骤，则此步骤204中，通过计算本地在所述指定时间内处理请求数和收到的请求数之比值，作为本地请求的竞争比例。例如，可以在服务器本地预先设置一计数模块来记录本地一共收到多少个请求，由于服务器的程序本身会有多个线程，每次一个请求会分给一个线程处理，线程每处理一个请求则计数模块会将计数加1计数模块的计数初始值可以设置为〇，则通过计数模块可统计出本地在指定时间内的处理请求数。假如服务器本地在指定时间内一共收到100个请求，计数模块记录线程处理了的请求数为90，则计算90100=0.9做为本地请求的竞争比例。[0085]在另一种可选实施方式中，步骤204还可以根据预先定义的请求数和竞争比例的映射关系集，获取所述本地收到的请求数对应的竞争比例。[0086]优选地，预先定义的请求数和竞争比例的映射关系集包括:小于100的请求数，对应竞争比例值为1;大于等于100且小于200的请求数，对应竞争比例值为0.9;大于等于200且小于1000的请求数，对应竞争比例值为0.8;大于等于1000且小于10000的请求数，对应竞争比例值为〇.7;大于1000的请求数，对应竞争比例值为0.6。例如，对于表1中ID为9的服务器，其在指定时间内收到的请求数为200，则该服务器收到的请求数对应的竞争比例为0.8。[0087]步骤205、根据所述第一QPS控制值和竞争比例，计算第二QPS控制值。[0088]优选地，第二QPS控制值等于所述第一QPS控制值与竞争比例的乘积。例如，对于表1和表2所示例子，ID为9的服务器计算出自身的第一QPS控制值为20,竞争比例为0.8,则该服务器的第二QPS控制值为:20*0.8=16。[0089]现有技术中，对线程中的竞争通常采用加锁的方式解决，但锁会带来性能代价，本实施例中不使用锁，而是根据服务器收到及处理请求的实际情况得出竞争比例，成功避开多线程同步的问题，通过竞争比例进一步校正自身的第一QPS控制值，能够更为精准的控制服务器集群的QPS控制值。[0090]图3为本发明一种服务器的QPS控制装置实施例一的结构示意图，如图3所示，本实施例的装置可以包括:接收模块11、占比计算模块12和第一控制值计算模块13;其中，接收模块11，用于接收预先统计的指定时间内服务器集群请求总数；占比计算模块12,用于计算本地在所述指定时间内收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比；第一控制值计算模块13,用于根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算第一QPS控制值。[0091]本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。[0092]优选地，第一控制值计算模块13,具体用于计算所述占比与需求方平台要求的集群QPS限制值的乘积，作为第一QPS控制值。[0093]图4为本发明一种服务器的QPS控制装置实施例二的结构示意图，如图4所示，本实施例的装置在图3所示装置结构的基础上，进一步地，还包括:竞争比例获取模块14和第二控制值计算模块15;其中，竞争比例获取模块14,用于获取本地请求的竞争比例；第二控制值计算模块15,用于根据第一QPS控制值和竞争比例，计算第二QPS控制值。[0094]本实施例的装置，可以用于执行图1或图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。[0095]优选地，第二控制值计算模块15,具体用于计算第一QPS控制值与竞争比例的乘积作为第二QPS控制值。[0096]图5为本发明一种服务器的QPS控制装置实施例三的结构示意图，如图5所示，本实施例的装置在图4所示装置结构的基础上，进一步地，还包括:统计模块16,用于统计本地在所述指定时间内的处理请求数;其中，竞争比例获取模块14,具体用于计算本地在所述指定时间内处理请求数和收到的请求数之比值作为本地请求的竞争比例。[0097]本实施例的装置，可以用于执行图1或图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。[0098]在一可选实施例中，竞争比例获取模块14,还可用于根据预先定义的请求数和竞争比例的映射关系集，获取所述本地收到的请求数对应的竞争比例。[0099]优选地，竞争比例获取模块14使用的所述请求数和竞争比例的映射关系集包括：小于100的请求数，对应竞争比例值为1;大于等于100且小于200的请求数，对应竞争比例值为0.9;大于等于200且小于1000的请求数，对应竞争比例值为0.8;大于等于1000且小于10000的请求数，对应竞争比例值为0.7;大于1000的请求数，对应竞争比例值为0.6。[0100]对应于本发明实施例提供的服务器的QPS控制方法，本发明实施例还提供一种电子设备，图6为本发明电子设备一个实施例的结构示意图，可以实现本发明图1所示实施例的流程，如图6所示，上述电子设备可以包括:壳体21、处理器22、存储器23、电路板24和电源电路25,其中，电路板24安置在壳体21围成的空间内部，处理器22和存储器23设置在电路板24上；电源电路25,用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器23用于存储可执行程序代码;处理器22通过读取存储器23中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例的服务器的QPS控制方法。[0101]上述电子设备以多种形式存在，包括但不限于：[0102]1移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机例如iPhone、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。[0103]2超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。[0104]3便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放模块例如iPod，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。[0105]4服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。[0106]5其他具有数据交互功能的电子设备。[0107]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。[0108]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-OnlyMemory，R0M或随机存储记忆体RandomAccessMemory，RAM等。[0109]以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

权利要求：1.一种服务器的QPS控制方法，其特征在于，用于服务器集群中的服务器，包括：接收预先统计的指定时间内服务器集群请求总数；计算本地在所述指定时间内收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比；根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算第一QPS控制值。2.根据权利要求1所述的一种服务器的QPS控制方法，其特征在于，所述根据所述占比及需求方平台要求的集群QPS限制值，计算第一每秒查询率QPS控制值，包括：计算所述占比与需求方平台要求的集群QPS限制值的乘积，作为第一QPS控制值。3.根据权利要求1或2所述的一种服务器的QPS控制方法，其特征在于，在根据所述占比及需求方平台要求的集群QPS限制值，计算第一每秒查询率QPS控制值之后，还包括：获取本地请求的竞争比例；根据所述第一QPS控制值和竞争比例，计算第二QPS控制值。4.根据权利要求3所述的一种服务器的QPS控制方法，其特征在于，在获取本地请求的竞争比例之前，还包括：统计本地在所述指定时间内的处理请求数；其中，所述获取本地请求的竞争比例，包括：计算本地在所述指定时间内处理请求数和收到的请求数之比值，作为本地请求的竞争比例。5.根据权利要求3所述的一种服务器的QPS控制方法，其特征在于，所述获取本地请求的克争比例，包括：根据预先定义的请求数和竞争比例的映射关系集，获取所述本地收到的请求数对应的克争比例。6.根据权利要求5所述的一种服务器的QPS控制方法，其特征在于，所述预先定义的请求数和竞争比例的映射关系集包括：小于IOO的请求数，对应竞争比例值为1;大于等于100且小于200的请求数，对应竞争比例值为0.9;大于等于200且小于1000的请求数，对应竞争比例值为0.8;大于等于1000且小于10000的请求数，对应竞争比例值为〇.7;大于1000的请求数，对应竞争比例值为0.6。7.根据权利要求3所述的一种服务器的QPS控制方法，其特征在于，所述第二QPS控制值等于所述第一QPS控制值与竞争比例的乘积。8.根据权利要求1所述的一种服务器的QPS控制方法，其特征在于，所述指定时间的时长为1天。9.一种服务器的QPS控制装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收预先统计的指定时间内服务器集群请求总数；占比计算模块，用于计算本地在所述指定时间内收到的请求数在所述服务器集群请求总数中的占比；第一控制值计算模块，用于根据所述占比及需求方平台要求的集群每秒查询率QPS限制值，计算第一QPS控制值。10.—种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为客户端的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述权利要求1-8任一项所述的一种服务器的QPS控制方法。

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