首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

泄漏检测方法、装置、设备及存储介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:广州科易光电技术有限公司

摘要:本发明公开了一种泄漏检测方法、装置、设备及存储介质,其中,上述泄漏检测方法中,将视频流数据输入至目标网络模型中,以使目标网络模型根据视频流数据输出视频流数据对应的泄漏检测结果,因目标网络模型是使用训练数据集对初始网络模型进行训练得到的,而训练数据集包括具有泄漏检测对象的样本视频集,泄漏检测对象的空间分量在样本视频集的时间维度上存在变化,故目标网络模型可以根据泄漏检测对象的空间分量在样本视频集的时间维度上的变化,对视频流数据中是否存在泄漏检测对象进行检测,从而实现针对烟雾、气体、火焰等泄漏检测对象的高准确率检测。

主权项:1.一种泄漏检测方法,其特征在于,所述方法包括:获得针对目标空间的视频流数据,所述视频流数据包括连续的至少两帧图像;将所述视频流数据输入至预设的目标网络模型中,通过所述目标网络模型输出所述目标空间的泄漏检测结果,所述泄漏检测结果用于指示所述目标空间中是否存在泄漏检测对象;其中,所述目标网络模型是使用训练数据集对初始网络模型进行训练得到的,所述训练数据集包括具有所述泄漏检测对象的样本视频集,所述泄漏检测对象的空间分量在所述样本视频集的时间维度上存在变化;其中,所述目标网络模型包括串联的二维空间卷积模块、一维时间卷积模块、分量处理模块和结果输出模块,其中:所述二维空间卷积模块,用于对所述至少两帧图像进行卷积,获得所述至少两帧图像的至少一个图像特征在所述视频流数据中对应的初始空间分量;所述一维时间卷积模块,用于对所述视频流数据进行卷积,获得所述视频流数据的初始时间分量;所述分量处理模块,用于对所述初始空间分量和所述初始时间分量按照预设的卷积策略进行卷积,以获得目标空间分量和目标时间分量;所述结果输出模块,用于在目标变化量与预设变化量之间的差值小于阈值的情况下,输出用于指示所述目标空间中存在泄漏检测对象的泄漏检测结果;在所述目标变化量与所述预设变化量之间的差值大于或等于阈值的情况下,输出用于指示所述目标空间中不存在泄漏检测对象的泄漏检测结果;其中,所述目标变化量为目标图像特征的目标空间分量相对于所述目标时间分量的变化量,所述预设变化量为所述泄漏检测对象的空间分量在所述样本视频集的时间维度上的变化量,所述目标图像特征为所述至少两帧图像的至少一个图像特征的其中一个或多个;其中,所述分量处理模块包括串联的倒残差卷积子模块和卷积处理子模块,其中:所述倒残差卷积子模块,用于先对所述初始空间分量和所述初始时间分量进行通道扩张后,获得并对扩张后的空间分量和扩张后的时间分量进行卷积,以获得深层空间分量和深层时间分量,所述深层空间分量的通道数小于所述扩张后的空间分量,所述深层时间分量的通道数小于所述扩张后的时间分量;所述卷积处理子模块,用于对所述深层空间分量和所述深层时间分量进行卷积处理,获得所述目标空间分量和所述目标时间分量;其中,所述卷积处理子模块包括级联的多个空洞卷积单元,不同空洞卷积单元的空洞率不同,其中:所述级联的多个空洞卷积单元,用于对所述深层空间分量和所述深层时间分量进行空洞卷积处理,获得处理后的深层空间分量和处理后的深层时间分量,所述处理后的深层空间分量与所述深层空间分量的分辨率相同,所述处理后的深层时间分量与所述深层时间分量的分辨率相同;所述卷积处理子模块,具体用于根据所述处理后的深层空间分量和所述处理后的深层时间分量,获得所述目标空间分量和所述目标时间分量;其中,所述倒残差卷积子模块的数量为至少两个,至少两个倒残差卷积子模块间相互串联,第一部分倒残差卷积子模块与所述一维时间卷积模块连接,第二部分倒残差卷积子模块与所述卷积处理子模块连接,其中:所述第一部分倒残差卷积子模块,用于先对所述初始空间分量和所述初始时间分量进行通道扩张后,获得并对扩张后的空间分量和扩张后的时间分量进行卷积,以获得并向所述第二部分倒残差卷积子模块输出浅层空间分量和浅层时间分量;所述第二部分倒残差卷积子模块,用于先对所述浅层空间分量和所述浅层时间分量进行通道扩张后,获得并对扩张后的空间分量和扩张后的时间分量进行卷积,以获得所述深层空间分量和所述深层时间分量;相应地,所述卷积处理子模块具体用于:将所述浅层空间分量、所述浅层时间分量、所述处理后的深层空间分量和所述处理后的深层时间分量进行融合,获得融合后的空间分量和融合后的时间分量;根据所述融合后的空间分量和所述融合后的时间分量,获得所述目标空间分量和所述目标时间分量;其中,所述结果输出模块包括串联的包括第一卷积单元、第二卷积单元、均值计算单元、标准卷积单元以及上采样单元,所述第一卷积单元和所述第二卷积单元具有与所述二维空间卷积模块和所述一维时间卷积模块相同的结构,用于对所述目标空间分量和所述目标时间分量进行卷积,输出卷积分量,卷积分量包括卷积后的目标空间分量和卷积后的目标时间分量;所述均值计算单元用于计算所述卷积分量在每个维度上的均值,输出均值分量;标准卷积单元用于利用单位卷积核再次对所述均值分量进行卷积,从而获得所述目标变化量,输出均值卷积分量,其中,所述均值卷积分量中指示了所述泄漏检测结果;上采样单元用于对所述均值卷积分量从小分辨率映射到大分辨率,从而将所述均值卷积分量对应的特征图大小还原至所述视频流数据对应的大小,以输出所述泄漏检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州科易光电技术有限公司 泄漏检测方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。