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申请/专利权人：富士胶片株式会社
摘要：本发明提供一种可以抑制用于实施语义分割的机器学习模型的类别的判别精度降低的小批量学习装置及其工作程序、工作方法及图像处理装置。若启动工作程序，小批量学习装置的CPU作为计算部、确定部、更新部发挥作用。计算部计算小批量数据中的多个类别中每个类别的面积比例。确定部确定面积比例低于设定值的稀有类别。更新部使得在确定部中确定有稀有类别时的机器学习模型的更新程度小于在确定部中未确定稀有类别时的更新程度。
主权项：1.一种小批量学习装置，其对用于实施以像素单元来判别图像内的多个类别的语义分割的机器学习模型赋予小批量数据来进行训练，所述小批量学习装置具备：计算部，计算所述小批量数据中的所述多个类别中每个类别的面积比例；确定部，确定所述面积比例低于设定值的稀有类别；及更新部，根据使用了所述小批量数据的所述训练结果来更新所述机器学习模型，并且使得在所述确定部中确定有所述稀有类别时的所述机器学习模型的更新程度小于在所述确定部中未确定所述稀有类别时的更新程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 富士胶片株式会社 小批量学习装置及其工作程序、工作方法及图像处理装置
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