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申请/专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
摘要：本发明涉及基于重新学习状况分类的CVVD位置学习的方法及用于该方法的CVVD系统，连续可变气门打开持续时间CVVD位置学习的方法可以包括：当控制器未检测到应用于CVVD系统中的气门打开持续时间控制的当前位置信息时，执行重新学习模式，在重新学习模式中通过将未检测到当前位置信息的状况分类为多种未检测的状况从而进行较短打开持续时间和较长打开持续时间的重新学习。
主权项：1.一种连续可变气门打开持续时间位置学习的方法，所述方法包括如下步骤：当控制器未检测到应用于连续可变气门打开持续时间系统中的气门打开持续时间控制的当前位置信息时，执行重新学习模式，在重新学习模式中通过将未检测到当前位置信息的状况分类为多种未检测的状况从而进行较短打开持续时间和较长打开持续时间的重新学习；其中，重新学习模式配置为将多种未检测的状况分类为硬件更换、气门打开持续时间控制值损失以及硬件异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 现代自动车株式会社 起亚自动车株式会社 基于重新学习状况分类的CVVD位置学习的方法及用于该方法的CVVD系统
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